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深度优先遍历(Depth First Search)的主要思想是首先以一个未被访问过的顶点作为起始顶点，沿当前顶点的边走到未访问过的顶点。当没有未访问过的顶点时，则回到上一个顶点，继续试探别的顶点，直至所有的顶点都被访问过。
下图示例的图从 0 开始遍历顺序如右图所示：
无向图 G 的一个极大连通子图称为 G 的一个连通分量（或连通分支）。连通图只有一个连通分量，即其自身；非连通的无向图有多个连通分量。连通分量与连通分量之间没有任何边相连。深度优先遍历可以用来求连通分量。
下面以求连通分量为例，来实现图的深度优先遍历，称为 dfs。下面代码片段中，visited 数组记录 dfs 的过程中节点是否被访问，ccount 记录联通分量个数，id 数组代表每个节点所对应的联通分量标记，两个节点拥有相同的 id 值代表属于同一联通分量。
...
// 构造函数, 求出无权图的联通分量
public Components(Graph graph){// 算法初始化G = graph;visited = new boolean[G.V()];id = new int[G.V()];ccount = 0;for( int i = 0 ; i < G.V() ; i ++ ){visited[i] = false;id[i] = -1;}// 求图的联通分量for( int i = 0 ; i < G.V() ; i ++ )if( !visited[i] ){dfs(i);ccount ++;}
}
...图的深度优先遍历是个递归过程，实现代码：
...
// 图的深度优先遍历
void dfs( int v ){visited[v] = true;id[v] = ccount;for( int i: G.adj(v) ){if( !visited[i] )dfs(i);}
}
...Java 实例代码
src/runoob/graph/Components.java 文件代码：
package runoob.graph;import runoob.graph.read.Graph;/*** 深度优先遍历*/
public class Components {Graph G; // 图的引用private boolean[] visited; // 记录dfs的过程中节点是否被访问private int ccount; // 记录联通分量个数private int[] id; // 每个节点所对应的联通分量标记// 图的深度优先遍历void dfs( int v ){visited[v] = true;id[v] = ccount;for( int i: G.adj(v) ){if( !visited[i] )dfs(i);}}// 构造函数, 求出无权图的联通分量public Components(Graph graph){// 算法初始化G = graph;visited = new boolean[G.V()];id = new int[G.V()];ccount = 0;for( int i = 0 ; i < G.V() ; i ++ ){visited[i] = false;id[i] = -1;}// 求图的联通分量for( int i = 0 ; i < G.V() ; i ++ )if( !visited[i] ){dfs(i);ccount ++;}}// 返回图的联通分量个数int count(){return ccount;}// 查询点v和点w是否联通boolean isConnected( int v , int w ){assert v >= 0 && v < G.V();assert w >= 0 && w < G.V();return id[v] == id[w];}
}