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基本的 JSON 解析

• 当从淘宝 API 接口获取到数据后（假设数据存储在变量response_data中），首先要判断数据类型是否为 JSON。如果是，就可以使用 Python 内置的json模块进行解析。
• 示例代码如下：

  import json
  # 假设response_data是从淘宝API获取到的数据
  try:json_data = json.loads(response_data)print(json_data)
  except json.JSONDecodeError as e:print("数据不是有效的JSON格式，错误:", e)

• 这里的json.loads()函数用于将 JSON 格式的字符串转换为 Python 的数据结构（如字典、列表等）。
• 访问 JSON 数据中的特定字段
  • 一旦将 JSON 数据转换为 Python 数据结构，就可以像访问普通 Python 字典或列表一样访问其中的字段。
  • 例如，如果淘宝 API 返回的 JSON 数据包含商品信息，其中商品名称存储在product_name字段，价格存储在price字段，代码如下：

if isinstance(json_data, dict):product_name = json_data.get("product_name")price = json_data.get("price")print("商品名称:", product_name)print("商品价格:", price)

• 这里使用get()方法从字典中获取值，这样如果键不存在，不会引发KeyError，而是返回None。

1. 处理嵌套的 JSON 结构
   • 淘宝 API 返回的数据可能有复杂的嵌套结构。例如，商品详情可能包含一个卖家信息的子结构。
   • 假设卖家信息存储在seller子字段中，包括卖家名称seller_name和卖家评分seller_rating，代码如下：

     if "seller" in json_data:seller_info = json_data["seller"]seller_name = seller_info.get("seller_name")seller_rating = seller_info.get("seller_rating")print("卖家名称:", seller_name)print("卖家评分:", seller_rating)

     使用循环处理 JSON 数组（如果有）

   • 有时候，API 返回的数据可能包含一个数组，例如，返回多个商品评论的信息。
   • 假设comments是一个包含商品评论的数组，每个评论包含评论内容content和评论者名称commenter_name，代码如下：

     if "comments" in json_data and isinstance(json_data["comments"], list):for comment in json_data["comments"]:content = comment.get("content")commenter_name = comment.get("commenter_name")print("评论内容:", content)print("评论者名称:", commenter_name)

     这样就可以遍历数组中的每个元素（评论），并获取和打印相关信息。