样本是进行统计推断的依据，在应用时，往往不是直接使用样本本身，而是针对不同的问题构造样本的适当函数，利用这些样本进行统计推断。

抽样分布介绍的几个统计量的分布以及四个定理，都是在假定总体为正态这一情况下得到的。

1、统计量的定义

2、常用的统计量

3、经验分布函数

4、正态总体常用统计量的分布

统计量的分布称为抽样分布，在使用统计量进行统计推断时常需要知道它的分布。当总日的分布函数已知时，抽样分布是确定的，然而要求出统计量的精确分布，一般来说是困难的。下面介绍来自正态总体的几个常用统计量的分布

4.1、卡方分布

4.1.1、卡方分布的定义

4.1.2、卡方分布的性质

4.2、t分布

4.2.1、t分布的定义

4.2.2、t分布的性质

4.3、F分布

4.3.1、F分布的定义

4.3.2、F分布的性质

5、正态总体的样本均值与样本方差的分布

5.1、定理一

样本均值服从正态分布

5.2、定理二

样本方差服从卡方分布

定理二的证明：

5.3、定理三

(样本均值-总体均值)/(样本标准差/根号下样本容量)服从自由度为n-1的t分布。

5.4、定理四