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seldom之数据驱动

如果自动化某个功能，测试数据不一样而操作步骤是一样的，那么就可以使用参数化来节省测试代码。

seldom是我在维护一个Web UI自动化测试框，这里跟大家分享seldom参数化的实现。

GitHub：GitHub - SeldomQA/seldom: Seldom automation testing framework based on unittest

参数化测试用例

import seldom
from seldom import dataclass BaiduTest(seldom.TestCase):@data([("case1", "seldom"),("case2", "selenium"),("case3", "unittest"),])def test_baidu(self, name, keyword):"""参数化测试用例:param name: 用例名称:param keyword: 搜索关键字"""self.open("https://www.baidu.com")self.type(id_="kw", text=keyword)self.click(css="#su")self.assertTitle(keyword+"_百度搜索")if __name__ == '__main__':seldom.main()

通过@data() 装饰器来参数化测试用例，用法非常简单。

将测试数据写代码里面并不是特别优雅的方式，尤其在数据比较多长时间。那么通过数据文件管理可能会更加优雅。

读取csv文件

seldom支持csv文件的数据解析为 list。

读取CSV文件中的数据。

import seldom
from seldom import data
from seldom import csv_to_listclass YouTest(seldom.TestCase):@data(csv_to_list(file="data.csv", line=2))def test_login(self, username, password):"""a simple test case """self.open("https://login.xxx.com")self.type(id_="user", text=username)self.type(id_="pawd", text=password)# ...

csv_to_list() 方法CSV文件内容转化为list。

file: 指定csv测试文件。
line: 指定从第几行开始读取，默认第一行。

CSV文件不支持多个Sheet，这就要求一个组数据必须创建一个单独JSON文件，如果数据多了之后就需要创建许多单独的JSON文件，这就不太方便了。

读取excel文件

seldom支持excel文件的数据解析为list。

Excel文件可以创建多个Sheet标签，通过不同的标签管理数据。

import seldom
from seldom import data
from seldom import excel_to_listclass YouTest(seldom.TestCase):@data(excel_to_list(file="data.xlsx",  sheet="login", line=2))def test_login(self, username, password):"""test login"""self.open("https://login.xxx.com")self.type(id_="user", text=username)self.type(id_="pawd", text=password)@data(csv_to_list(file="data.xlsx", sheet="search", line=2))def test_search(self, keyword):"""test search """self.open("https://www.baidu.com")self.type(id_="kw", text=keyword)

excel_to_list() 方法excel文件数据转化为list。

file : 指定excel文件的绝对路径。
sheet: 指定excel的标签页，默认名称为 Sheet1。
line : 指定从第几行开始读取，默认第一行。

#### 读取JSON文件

seldom支持将JSON文件的数据解析为 list/dict。

json 文件：

{"search":[["python"],["seldom"],["unittest"]],"login":  [["admin", "admin123"],["guest", "guest123"]]
}

一个JSON文件里面同样可以表示不同格式的的文件。

import seldom
from seldom import data
from seldom import json_to_listclass YouTest(seldom.TestCase):@data(json_to_list(file="data.json", key="login"))def test_login(self, username, password):"""test login """self.open("https://login.xxx.com")self.type(id_="user", text=username)self.type(id_="pawd", text=password)@data(csv_to_list(file="data.json", key="search"))def test_search(self, keyword):"""test search """self.open("https://www.baidu.com")self.type(id_="kw", text=keyword)

json_to_list() 方法JSON文件数据转化为list/dict。

file : 指定JSON文件的绝对路径。
key: 指定字典的key，默认不指定解析整个JSON文件。

使用第三方ddt

seldom也支持第三方ddt库。

GitHub：GitHub - datadriventests/ddt: Data-Driven Tests for Python Unittest

安装：

> pip install ddt

创建测试文件test_data.json：

{"test_data_1": {"word": "seldom"},"test_data_2": {"word": "unittest"},"test_data_3": {"word": "selenium"}
}

在 seldom 使用ddt。

import seldom
from ddt import ddt, file_data@ddt
class YouTest(seldom.TestCase):@file_data("test_data.json")def test_case(self, word):"""a simple test case """self.open("https://www.baidu.com")self.type(id_="kw", text=word)self.click(css="#su")self.assertTitle(word + "_百度搜索")if __name__ == '__main__':seldom.main()

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http://www.yayakq.cn/news/446755/