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医疗行业是典型的知识和技术密集型行业，其发展水平直接关系到国民健康和生命质量。

医疗健康AI大模型，作为人工智能的一个分支，能够通过学习大量的数据来生成新的数据实例，在医药研发、医学影像、医疗文本分析等都有广泛的应用前景。这些应用不仅能够提升医疗服务的质量和可靠性，还能够推动整个医疗产业的创新发展，形成新的产业生态和生产力。

医疗健康AI大模型场景应用广泛。

1. 医学影像：可以为患者提供差异诊断，为医生提供诊断建议。
2. 药物研发：提升药物研发成功的概率，降低研发成本。
3. 医疗文本处理：提供准确、快速、个性化的诊断和建议。

优质数据是未来大模型的核心竞争力。景联文科技是大模型数据供应商，致力于为不同阶段的模型算法匹配高质量多模态数据资源。

生物数据：

1. 核酸库 4000万
2. 蛋白库 50万
3. 蛋白结构库 19万
4. 通路库 1000万
5. 生信工具

药学数据：

1. 药物研发数据库 1300万
2. 全球上市数据库 80万
3. 一致性评价数据库 25万
4. 生产检验数据库 40万
5. 合理用药 300万
6. 多维文献 1亿

化学数据：

1. 化合物数据库 1.6亿
2. 反应信息数据库 4100万
3. 物化性质数据库 1.6亿
4. 谱图数据库 20万
5. 晶体信息数据库 100万
6. 安全信息数据库 180万
7. 商品信息数据库 740万

同时景联文科技提供大模型训练数据的标注服务，建立了数据分发、清洗、标注、质检、交付的标准化操作流程，为全球数千家人工智能从业公司和高校科研机构交付海量、高质量的多模态大模型训练数据。

景联文科技｜数据采集｜数据标注｜多模态大模型训练数据

助力人工智能技术，赋能传统产业智能转型升级

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