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SQL 调优：提高SQL性能，减少查询时间和资源消耗。目标：减少查询时间和扫描的数据行数。
基本原则
减少扫描行数：只扫描所需数据。使用合适索引：确保WHERE条件命中最优索引。合适的Join类型：…定义与重要性
- SQL 调优：提高SQL性能，减少查询时间和资源消耗。
- 目标：减少查询时间和扫描的数据行数。
基本原则
- 减少扫描行数：只扫描所需数据。
- 使用合适索引：确保WHERE条件命中最优索引。
- 合适的Join类型：根据表的大小和关联性选择。
- 选择合适的数据库：根据业务类型选择OLTP或OLAP。
DQL最佳实践（SELECT）
- 避免多表JOIN，尤其是大数据量情况下。
- 避免全表扫描，使用索引优化查询。
索引使用
- 全表扫描问题：无索引或索引不合适。
- 索引创建：如
CREATE INDEX idx_title ON books (title);。 - 覆盖索引：包含查询所需所有列，减少回表查询。
- 主键点查：使用主键索引快速查询特定数据。
避免不必要的信息
- 使用具体的列名代替
SELECT *。 - 根据业务需求返回必要的列。
DML最佳实践（INSERT、UPDATE、DELETE）
- 批量操作：使用单个SQL操作多行数据。
- 删除数据：
- 使用WHERE条件指定删除范围。
- 避免大批量删除，使用循环或限制条件。
- 使用
TRUNCATE代替DELETE清空表数据。
索引最佳实践
- 创建索引：
- 及时删除不需要的索引。
- 考虑查询能否使用覆盖索引。
- 选择过滤性好的列创建索引。
- 组合索引时，将等值条件列放在前面。
- 使用索引：
- 确保索引在查询中被使用。
- 遵循左前缀规则。
- 避免使用
!=、NOT IN、LIKE '%...'等降低索引效率的条件。
总结
- SQL调优是一个全面的优化过程，包括查询类SQL、索引优化等。
- 针对不同的业务场景和数据库特性，采取相应的优化策略。
