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慕慕手记项目日志 项目从开发到部署多环境配置 2025-3-8

现在是已经到了课程的第十章了，开始进行配置项目环境了。现在要完成的任务是项目可以正常运行，而且可以自由切换配置，开发/测试。

下面是当前的目录结构图：

现在来解释一下这些目录的作用：

1. app：这是项目的主目录，包含了整个应用的核心代码。

   • config

     ：配置文件夹，包含项目的配置信息。

     • *init*.py：初始化文件，使这个目录成为一个包。
     • config.py：配置文件，可能包含数据库连接信息、环境变量等。
     • settings.py：设置文件，可能包含一些全局设置。

   • common

     ：通用模块，可能包含一些公共函数或类。

     • *init*.py：初始化文件。
     • database.py：数据库相关的操作，如ORM模型定义。

   • controller

     ：控制器模块，处理HTTP请求并返回响应。

     • *init*.py：初始化文件。
     • user.py：用户相关的控制器，处理与用户相关的请求。

   • model

     ：模型模块，定义数据模型。

     • *init*.py：初始化文件。
     • user.py：用户模型，定义用户相关的数据结构。

其中的config软件包下面的config.py文件里面定义了，配置的区别根据不同的情况返回对应的配置

class Config:db_url = "mysql+pymysql://root:123456@172.27.13.88:3306/mumushouji"class TestConfig(Config):if_Echo = Trueclass ProductionConfig(Config):if_Echo = False# 根据环境变量选择不同的配置
config = {"test": TestConfig,"prod": ProductionConfig
}

然后settings.py文件内需要传入env变量的类型如以下就是使用的测试环境配置

env="test"

app.py文件内定义了两个函数，分别是注册蓝图和返回app对象

from flask import Flask
def create_app():app = Flask(__name__,template_folder="../templates",static_url_path="/",static_folder="../resource")init_Blueprint(app) # 注册蓝本return appdef init_Blueprint(app):from controller.user import userapp.register_blueprint(user)

common软件包下的database.py文件内包含了数据库对象初始化的一些代码，和使用的环境

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session
from app.settings import env
from app.config.config import config
# \app\database.py
def db_connect():config_class = config[env]()engine = create_engine( config_class.db_url, echo=config_class.if_Echo)session = sessionmaker(engine)# 保证线程安全db_session = scoped_session(session)Base = declarative_base() # 创建一个基类return db_session, Base, engine

接下来是控制器和模型类，这里定义了蓝图对象

from flask import Blueprintfrom model.user import Useruser = Blueprint('user', __name__)
@user.route('/')
def get_one():user = User()result = user.get_one()print(result)return "ok"

模型类里面暂时定义了User表的数据库对象还有db_session和engine以及基类Base，但是我们这里用到的这三个对象都需要从db_connect函数内返回

from sqlalchemy import Tablefrom common.database import db_connect # 导入db_connect函数db_session, Base, engine = db_connect()
# 定义表结构
class User(Base):__table__ = Table('user', Base.metadata,autoload_with=engine)def get_one(self):return db_session.query(User).first()

日志的基本配置与应用

在该项目中，我们使用这样的日志配置。日志等级会随着env参数的改变而改变

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandlerfrom app.config.config import config
from app.settings import env
def set_log():config_class = config[env]()logging.basicConfig(level=config_class.LOG_LEVEL,)file_log_handler = RotatingFileHandler("log/mumunote.log", maxBytes=1024 * 1024 * 300, backupCount=10)#添加全局日志记录器formater = logging.Formatter('%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')file_log_handler.setFormatter(formater)logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)set_log()

• config_class = config[env](): 根据当前环境获取对应的配置类实例。
• logging.basicConfig(level=config_class.LOG_LEVEL,): 设置全局日志级别。这将影响所有未明确设置级别的日志记录器。
• file_log_handler = RotatingFileHandler(...): 创建一个RotatingFileHandler实例，指定日志文件名、单个日志文件的最大大小（这里是300MB），以及保留旧日志文件的最大数量（这里是10个）。
• formater = logging.Formatter(...): 定义日志输出格式，包括时间戳、源文件名、行号、日志级别和消息内容。
• file_log_handler.setFormatter(formater): 将上面定义的格式应用于RotatingFileHandler实例。
• logging.getLogger().addHandler(file_log_handler): 将file_log_handler添加到根日志记录器中，这意味着所有的日志记录都会通过这个处理器输出到日志文件中，并遵循上述设定的规则

刚刚出现的一些问题

由于视频里面的那些源文件我没有，我只能从已有的项目代码里面拷过来一部分前端的代码进行使用。但是刚刚报错误了，提示少了东西

  File "D:\code\mumunote\templates\index.html", line 1, in top-level template code{% extends 'public/header.html' %}^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "D:\code\mumunote\templates\public\header.html", line 135, in top-level template code{% block content %}File "D:\code\mumunote\templates\index.html", line 7, in block 'content'{% for label_name,label_value in label_types.items() %}

就是这个错误。根据通义千问给我的反馈，我定义了些变量，然后前端就能正常加载了。

 label_types = {'type1': 'value1','type2': 'value2',# 根据实际情况添加更多键值对...}

当前状态：

附完整代码：

controllter/index.py

from flask import Blueprint, render_templateindex = Blueprint('index',__name__)
@index.route('/')
def home():label_types = {'type1': 'value1','type2': 'value2',# 根据实际情况添加更多键值对...}return render_template("index.html",label_types=label_types)

当前目录结构：

首页数据的填充 （1）

首页数据的填充，需要在在controller模块下面创建index.py，再实现home类中的find_article函数

from flask import Blueprint, render_template, requestfrom model.article import Articleindex = Blueprint('index',__name__)
@index.route('/')
def home():page = request.args.get("page")article_type = request.args.get("article_type")if page is None:page = 1if article_type is None:article_type = 'recommend'article = Article()db_result = article.find_article(page,article_type)label_types = {'type1': 'value1','type2': 'value2',# 根据实际情况添加更多键值对...}return render_template("index.html",label_types=label_types,result=db_result)

其中有一个很大的问题是没有label_types参数，页面就会503，暂时没有排查出来是哪里的问题，我们再来看模型类中的的Article类是怎么写的

from itertools import countfrom sqlalchemy import Tablefrom common.database import db_connect
from app.settings import env
from app.config.config import config
from model.user import User
# model/article.py
db_session, Base, engine = db_connect()
# 定义表结构
class Article(Base):__table__ = Table('article', Base.metadata,autoload_with=engine)def find_article(self, page, article_type="recommend"):#     一页显示多少内容呢,我们默认为一个10,page默认应该是从1开始if int(page) < 1:page = 1count = int(page) * config[env].page_count# 这就证明是来到了推荐的分类下边if article_type == "recommend":result = db_session.query(Article, User.nickname).join(User, User.user_id == Article.user_id).filter(Article.drafted == 1).order_by(Article.browse_num.desc()).limit(count).all()else:result = db_session.query(Article, User.nickname).join(User, User.user_id == Article.user_id).filter(Article.label_name == article_type,Article.drafted == 1).order_by(Article.browse_num.desc()).limit(count).all()return result

1. 表结构定义：

   __table__ = Table('article', Base.metadata, autoload_with=engine)
   

   这行代码使用已有的数据库表 'article' 来动态加载表结构，而不是通过类属性来手动定义每个字段。autoload_with=engine 参数告诉 SQLAlchemy 使用提供的数据库连接（engine）来反射表结构。

2. 分页与查询逻辑：

   • 方法 find_article(self, page, article_type="recommend") 被设计用来根据页面和文章类型检索文章。
   • page 参数表示当前请求的页数，默认从 1 开始。如果传入的 page 小于 1，则将其设置为 1。
   • count = int(page) * config[env].page_count 计算要获取的文章数量。这里假设在配置文件中已经定义了每页显示的文章数量 page_count。

3. 推荐文章查询：

   • 如果 article_type 是 "recommend"，则会执行特定的查询来获取被标记为推荐的文章。这些文章还需要满足 drafted == 1 的条件，这可能意味着它们是已发布的文章而不是草稿。
   • 查询语句通过 db_session.query(Article, User.nickname).join(...) 实现，其中包含了与 User 表的联结，以同时获取文章作者的昵称。
   • .filter(Article.drafted == 1) 添加过滤条件，确保只选择已发布的文章。
   • .order_by(Article.browse_num.desc()) 根据浏览次数对结果进行降序排序。
   • .limit(count).all() 限制返回的结果数量并获取所有匹配项。

4. 按标签查询：

   • 如果 article_type 不是 "recommend"，则根据提供的 article_type（即标签名）来筛选文章。查询逻辑与上述类似，但添加了额外的过滤条件 Article.label_name == article_type 来筛选特定标签的文章。