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假设 力扣（LeetCode）即将开始 IPO 。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。

给你 n 个项目。对于每个项目 i ，它都有一个纯利润 profits[i] ，和启动该项目需要的最小资本 capital[i] 。

最初，你的资本为 w 。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。

总而言之，从给定项目中选择 最多 k 个不同项目的列表，以 最大化最终资本 ，并输出最终可获得的最多资本。

答案保证在 32 位有符号整数范围内。

示例 1：
输入：k = 2, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,1]
输出：4
解释：
由于你的初始资本为 0，你仅可以从 0 号项目开始。
在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。

示例 2：
输入：k = 3, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,2]
输出：6

提示：
1 <= k <= 105
0 <= w <= 109
n == profits.length
n == capital.length
1 <= n <= 105
0 <= profits[i] <= 104
0 <= capital[i] <= 109
题目链接
思路：可用贪心法和堆来实现，每次把满足条件的入堆，然后区收益最大的(也可以把数组提前排序下，这样就不用反复遍历了)

from functools import cmp_to_key
import heapq
class Solution:def compare(self, num1, num2):## (profit, capital)if num1[0] > num2[0]:return -1elif num1[0] == num2[0]:if num1[1] <= num2[1]:return -1return 1else:return 1def findMaximizedCapital(self, k: int, w: int, profits: List[int], capital: List[int]) -> int:k = min(k, len(profits))nums = []for i in range(len(profits)):nums.append([profits[i], capital[i]])#nums = sorted(nums, key=cmp_to_key(self.compare))res = wss = []for i in range(k):temp = []for x in nums:if x[1] <= res:## heapq 默认是最小值堆，增加一个负号，构建最大值堆heapq.heappush(ss, [-x[0], x[1]])else:temp.append(x)if len(ss) == 0:return res#print(ss)top = heapq.heappop(ss)res -= top[0]nums = temp[:]return res