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Java 8引入了Stream API，这是对集合框架的一种增强，它允许你以一种声明式的方式处理数据集合。Stream API的核心在于将数据的操作分为两个主要阶段：中间操作和终端操作。中间操作返回的是一个新的Stream，可以链式调用多个中间操作，而终端操作则会触发流的计算，产生一个结果或者副作用，并且每个数据流只能使用一次。

 

Stream API的优势在于它可以并行处理数据，而无需修改任何代码逻辑，只需简单更换方法调用即可。另外，Stream API也支持短路操作，如limit和findFirst等，可以减少不必要的计算。

以下是Stream API的一些常用方法：

1.stream()：将集合转换为流。

2.filter(Predicate<? super T> predicate)：过滤满足条件的元素。

3.map(Function<? super T, ? extends R> mapper)：将流中的元素映射为另一种类型。

4.flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends U>> mapper)：将流中的元素展平为另一个流。

5.forEach(Consumer<? super T> action)：对流中的每个元素执行操作。

6.reduce(BinaryOperator<T> accumulator)：对流中的元素进行累积操作。

7.sorted()：对流中的元素进行排序。

8.distinct()：去除重复的元素。

9.limit(long maxSize)：限制流中元素的数量。

10.skip(long n)：跳过指定数量的元素。

以下是一个使用Stream API的例子：

List<String> words = Arrays.asList("hello", "world", "java", "stream");

 

words.stream()

     .filter(word -> word.length() > 4)

     .map(String::toUpperCase)

     .sorted()

     .forEach(System.out::println);

 

在这个例子中，我们首先将列表转换为流，然后过滤掉长度小于4的单词，将剩余的单词转换为大写，最后按字母顺序打印出来。

需要注意的是，Stream API并不改变原始集合，而是产生一个新的流。另外，Stream API可以链式调用多个中间操作，最后通过一个终端操作来产生结果。

Stream API也支持并行流，可以自动利用多核处理器来加速计算。只需将stream()换成parallelStream()即可：

List<String> words = Arrays.asList("hello", "world", "java", "stream");

 

words.parallelStream()

     .filter(word -> word.length() > 4)

     .map(String::toUpperCase)

     .sorted()

     .forEach(System.out::println);

 

在这个例子中，我们会自动利用多核处理器来并行处理流中的元素。

总之，Stream API提供了一种高效且易于理解的方式来处理数据集合，支持声明式编程风格，并且可以自动并行处理数据。