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• Leetcode 2871. Split Array Into Maximum Number of Subarrays
  • 1. 解题思路
  • 2. 代码实现

• 题目链接：2871. Split Array Into Maximum Number of Subarrays

1. 解题思路

这一题实现上其实还是比较简单的，就是一个贪婪算法，主要就是思路上需要想想清楚。

显然，如果所有数的与操作结果不为0，那么要使得结果最小，那么有且只有一种分法，那就是完全不进行切割，否则切割之后的两个子序列一定均不为0，其和必然大于不切分的结果。

因此，要考虑的就是所有数的与操作结果为0的情况，此时必然有所有分割之后的子串的与操作结果均为0，此时，我们用一个贪婪算法找到所有切割之后与操作结果为0的子串即可。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:def maxSubarrays(self, nums: List[int]) -> int:cnt = 0is_start = Truefor x in nums:if is_start:s = xis_start = Falseelse:s = s & xif s == 0:cnt += 1is_start = Truereturn max(cnt, 1)

提交代码评测得到：耗时806ms，占用内存26.8MB。