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网站建设方案实训总结,设计本装修,网上在线做家教网站,策划一场活动的流程题目描述 数轴上有n个闭区间&#xff1a;D1,...,Dn。 其中区间Di用一对整数[ai, bi]来描述&#xff0c;满足ai < bi。 已知这些区间的长度之和至少有10000。 所以&#xff0c;通过适当的移动这些区间&#xff0c;你总可以使得他们的“并”覆盖[0, 10000]——也就是说[0, 100…

题目描述

数轴上有n个闭区间:D1,...,Dn。
其中区间Di用一对整数[ai, bi]来描述,满足ai < bi。
已知这些区间的长度之和至少有10000。
所以,通过适当的移动这些区间,你总可以使得他们的“并”覆盖[0, 10000]——也就是说[0, 10000]这个区间内的每一个点都落于至少一个区间内。
你希望找一个移动方法,使得位移差最大的那个区间的位移量最小。


具体来说,假设你将Di移动到[ai+ci, bi+ci]这个位置。你希望使得maxi{|ci|} 最小。

输入

输入的第一行包含一个整数n,表示区间的数量。
接下来有n行,每行2个整数ai, bi,以一个空格分开,表示区间[ai, bi]。
保证区间的长度之和至少是10000。

输出

输出一个数字,表示答案。如果答案是整数,只输出整数部分。如果答案不是整数,输出时四舍五入保留一位小数。

样例输入

2
10 5010
4980 9980
样例输出 

20

首先说思路,在满足条件的所有值中取最大值,常见的二分问题,而又涉及到区间遍历,可能会有考贪心。这道题,大致看起来,可以按一般贪心的思路,将全部区间按右端点值由小到大排序,然后采用二分,判断mid值是否可以让所有区间通过移位达到连续不断,并且长度大于10000。

①二分:这道题看数据会出现小数,其实最小也就0.5,我看别人的做法是把有关区间以及距离什么的都乘2,这样算出来的mid最小值也就为1,可以用整数二分。但我直接用的实数二分,也是差不多的,可能算的次数会多一点。

②check函数:每次二分,都要判断mid是否满足条件,就要用到check函数。其实我的想法是遍历区间,拿遍历到的某个区间[l,r]跟之前遍历完所有区间形成的右端最大值mr比较,如果l-mid>mr,那说明我往左移也跟前面所有区间形成不了交集,那当然后边的区间也一样,所以直接判断mid不符合要求(当时是这样想的,不过细想其实有错),然后就这样遍历完,如果mr≥10000,不就说明mid可以实现区间移位连续嘛,那就继续二分,直到二分的区间缩成一个值。

但是,最后程序无论怎么改,都只过了九个测试点,挠头

(过九个测试点): 

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct Point{int l,r;Point(int a,int b){l=a,r=b;}friend bool operator<(const Point& p1,const Point& p2){if(p1.r!=p2.r)return p1.r<p2.r;//为什么要优先用r排序?贪心思想, else return p1.l<p2.l;}
};
vector<Point>pv;
bool check(double mid){cout<<mid<<endl;vector<Point>temp(pv);//复制vector来进行模拟double mr=0;//表示所有区间通过不同移动能将右端点扩大到的范围 for(int i=0;i<temp.size();i++){int l=temp[i].l,r=temp[i].r;if(mr+1e-6>l-mid&&mr<r+mid+1e-6){//mr>=l-mid说明可以通过对区间[l,r]进行左移操作实现与原来的区间有交,也就是使整个区间连续,mr<=r+mid是指通过这个区间[l,r]右移,可以实现mr变大,不然处理[l,r]区间又有什么意义呢 if(mr<l){mr=r-l+mr;}else{if(l+mid>mr)mr+=(r-l);else mr+=(r-l-(mr-l-mid));}}if(mr<l-mid)return false;} return mr+1e-6>10000;//循环正常结束也不一定能行,要区间右端最大值大于等于10^4 
}
int main(){//这道题,典型的大于中找最小,大于是指mid超过某一个值,就可以实现所有区间移动覆盖整个范围,最小是指要找的mid要满足条件且最小,直接套模板 int n;cin>>n;int l,r;for(int i=0;i<n;i++){cin>>l>>r;pv.push_back(Point(l,r));}sort(pv.begin(),pv.end()); 
double L=0,R=10000,mid;while(R-L>1e-6){cout<<mid<<" "<<L<<" "<<R<<endl;mid=(L+R)/2;//维护左边if(check(mid)){R=mid;}else{L=mid;}}if(mid>1e-6)cout<<mid<<endl;else cout<<0<<endl;
}

好吧,现在讲讲AC的代码,我当时看别人的题解也好奇,为什么一次遍历的事,他还要加个while循环,这不增加工作量嘛,我绞尽脑汁也想不明白while有什么用处,后边才发现,原来是弥补贪心策略的不足!!!我先举个例子:

对于数据 :

3

1000 2000

800 3000

2200 10000

考虑贪心,区间按右端点值从小到大排吗?这样输出的答案可不对哦,输出的答案会是1000,正确的答案可是800!!!

那要不考虑区间按左端点从大到小排?

对于数据:

3

2 1000

3 8

1002 1000 

按左排输出的答案可就是994了喔!!!所以,我自己也不知道到底要怎样贪心了

可能ac的人也不知道吧,所以他们添了一层循环,为的是保证一个之前没用到的区间,以后还有机会用,这样就加大了正确的可能,毕竟,谁也不知道哪个区间先用上嘛,不同区间用的先后次序不同,可能产生不同结果。

自我安慰:这道题主要考二分,其他不懂的是次要的(好吧,还是自己贪心不行)

所以,要是有更好的策略,可以跟我分享,救救菜狗

(叠甲,这篇博客是在精神不正常状态下写的,语无伦次,看题解可以去那些大佬博客)

 (AC):

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct Point{int l,r;Point(int a,int b){l=a,r=b;}friend bool operator<(const Point& p1,const Point& p2){if(p1.r!=p2.r)return p1.r<p2.r;//为什么要优先用r排序?贪心思想, else return p1.l<p2.l;}
};
vector<Point>pv;
bool check(double mid){vector<Point>temp(pv);//复制vector来进行模拟double mr=0;//表示所有区间通过不同移动能将右端点扩大到的范围 while(true){//避免一些特殊区间影响,弥补贪心的不足bool flag=false;for(int i=0;i<temp.size();i++){int l=temp[i].l,r=temp[i].r;if(mr+1e-6>l-mid&&mr<r+mid+1e-6){//mr>=l-mid说明可以通过对区间[l,r]进行左移操作实现与原来的区间有交,也就是使整个区间连续,mr<=r+mid是指通过这个区间[l,r]右移,可以实现mr变大,不然处理[l,r]区间又有什么意义呢 flag=true;if(mr<l){mr=r-l+mr;}else{if(l+mid>mr)mr+=(r-l);else mr+=(r-l-(mr-l-mid));}temp.erase(temp.begin()+i);break;}} if(!flag||mr+1e-6>10000)break;} return mr+1e-6>10000;//循环正常结束也不一定能行,要区间右端最大值大于等于10^4 
}
int main(){//这道题,典型的大于中找最小,大于是指mid超过某一个值,就可以实现所有区间移动覆盖整个范围,最小是指要找的mid要满足条件且最小,直接套模板 int n;cin>>n;int l,r;for(int i=0;i<n;i++){cin>>l>>r;pv.push_back(Point(l,r));}sort(pv.begin(),pv.end()); 
double L=0,R=10000,mid;while(R-L>1e-6){mid=(L+R)/2;//维护左边if(check(mid)){R=mid;}else{L=mid;}}if(mid>1e-6)cout<<mid<<endl;else cout<<0<<endl;
}

http://www.yayakq.cn/news/898459/

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