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一：思路

要查询一个订单表中一个店铺一段时间的营业收入的环比，可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用SELECT语句选择需要的数据列，如订单日期和订单金额，以及店铺名称列。

2. 使用WHERE语句过滤出指定店铺和时间段的订单数据。例如，可以使用以下语句来选择名称为“StoreA”、日期在2022年1月1日到2022年1月31日之间的订单：

SELECT OrderDate, OrderAmount, StoreName
FROM Orders
WHERE StoreName = 'StoreA'
AND OrderDate BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31'

3.对所选的订单数据进行聚合，以计算营业收入总额。可以使用SUM函数来计算订单金额的总和，如下所示： 

SELECT SUM(OrderAmount) AS Revenue, StoreName
FROM Orders
WHERE StoreName = 'StoreA'
AND OrderDate BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31'

4.计算环比增长率，可以使用LAG函数来获取上一个时间段的营业收入总额，然后将它们相除并乘以100，如下所示：

SELECT ((SUM(OrderAmount) - LAG(SUM(OrderAmount)) OVER (ORDER BY OrderDate)) / LAG(SUM(OrderAmount)) OVER (ORDER BY OrderDate)) * 100 AS RevenueGrowthRate, StoreName
FROM Orders
WHERE StoreName = 'StoreA'
AND OrderDate BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31'

二：总结

以上语句使用LAG函数来获取前一个时间段的营业收入总额，并将其用于计算环比增长率。最后，使用乘以100来将结果转换为百分比。

以上 SQL 查询涉及到以下知识点：

1. SELECT 语句：用于选择需要检索的数据列。

2. WHERE 语句：用于过滤数据，仅选择符合指定条件的行。

3. SUM 函数：用于计算数值型数据列的总和。

4. LAG 函数：用于获取前一个时间段的数据。

5. OVER 子句：用于指定窗口函数所作用的数据窗口。

6. ORDER BY 子句：用于指定数据的排序顺序。

7. 环比增长率：用于比较两个时间段的增长率。计算方法为（本期数-上期数）/上期数，再乘以100，以百分比表示。

总的来说，以上查询涉及了 SQL 中的基础语句、聚合函数、窗口函数和数学计算方法。同时，需要了解环比增长率的计算方法，以便正确计算和解释查询结果。