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实验3. 神经网络与反向传播算法
3.1 计算图：复合函数的计算图
实验要求1：基于numpy实现 ( y 1 , y 2 ) = f ( x 1 , x 2 , x 3 ) (y_1,y_2) =f(x_1,x_2,x_3) (y1,y2)=f(x1,x2,x3) 的反向传播算法（不允许使用自动微分），程序应能够正确计算函数𝑓的雅克比矩阵.
实验要求2：基于pytorch实现 ( y 1 , y 2 ) = f ( x 1 , x 2 , x 3 ) (y_1,y_2) =f(x_1,x_2,x_3) (y1,y2)=f(x1,x2,x3)的反向传播算法（可以使用torch中自动微分），程序应能够正确计算函数𝑓的雅克比矩阵，
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