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华为荣耀官网网站,房地产网站广告销售怎么做,太仓网站制作,在线药店网站建设matplotlib散点图 假设通过爬虫你获取到了北京2016年3, 10月份每天白天的最高气温(分别位于列表a, b), 那么此时如何寻找出气温和随时间(天)变化的某种规律? from matplotlib import pyplot as pltx_3 range(1, 32) x_10 range(51, 82)y_3 [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8…

matplotlib散点图

假设通过爬虫你获取到了北京2016年3, 10月份每天白天的最高气温(分别位于列表a, b), 那么此时如何寻找出气温和随时间(天)变化的某种规律?

from matplotlib import pyplot as pltx_3 = range(1, 32)
x_10 = range(51, 82)y_3 = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
y_10 = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)# 绘制散点
plt.scatter(x_3, y_3, label="March")
plt.scatter(x_10, y_10, label="October")x = list(x_3) + list(x_10)
xtick_labels = ["March {}th".format(i) for i in x_3]
xtick_labels += ["October {}th".format(i-50) for i in x_10]
plt.xticks(x[::3], xtick_labels[::3], rotation=45)# 添加图例及描述信息
plt.legend(loc="best")
plt.xlabel("day")
plt.ylabel("temperature")
plt.title("Temperature changes per day")plt.show()

output_2_0.png

http://www.yayakq.cn/news/590293/

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