Redis是一个开源的key-value数据库。

五种数据类型

String，List， Set，SortedSet，Hash

List类型可以存储多个String。
Set类型可以存储不同的String。
SortedSet可以存储String的排序。
Hash可以存储多个key-value对。

String

Redis的String是动态字符串。

字符串是Redis最基本的数据类型。

一个key可以存储一个字符串。

List

Redis的List是简单的字符串列表。

按照插入顺序排序，你可以添加一个元素到列表的头部。（左边）或者尾部（右边）。

Set

Set是string类型的无序集合。

集合成员是唯一的。

SortedSet

也是String类型的集合。

不同的是每个元素都会关联，redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

Hash

string类型的field和value的映射表。

hash特别适合用于存储对象。

应用场景

1. 分布式锁：是指在多台服务器之间共享一把锁。当一个服务器上的应用程序获得锁之后，其他服务器上的应用程序将无法获得该锁。这样就能保证数据的一致性。Redis实现分布式锁非常简单，只需要几行代码就可以实现。

2. 高性能：因为Redis是内存数据库，所以读写速度非常快，能够满足高性能的要求。

3. 高可用：Redis分布式锁可以很好地保证数据的一致性，避免出现不一致的情况。

4. 支持多种语言：Redis分布式锁是基于Redis的，所以支持多种语言，比如Java，Python，C++等。

分布式缓存

Redis的分布式缓存方案通常包括：

1. 一致性哈希算法（Redis集群采用一致性哈希，算法将数据分布到不同的节点上，这样就能有效地利用集群中各个节点的计算和存储能力）
2. 分布式锁（分布式锁可以帮助我们在集群环境中实现对共享资源的互斥访问，从而避免数据冲突和脏数据的产生）
3. 分布式缓存（Redis作为一个强大的数据库，具有高性能、可扩展性和高可用性，因此被广泛用于分布式缓存）
4. 日志处理（Redis的日志处理功能可以帮助我们更好地监控集群的状态，从而及时发现和解决问题）

日志处理应用场景

1. 需求背景日志处理，是指将日志数据存储到Redis中，然后通过编写脚本来实现对日志数据的分析处理。
2. 方案将日志数据存储到Redis集群中，然后通过python脚本实现对日志数据的分析处理。

Redis的其他应用场景

消息队列、任务队列、分布式计数器、分布式session等。

参考资料：Redis的五种数据类型及应用场景