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正则表达式（Regular Expressions）是一种强大而灵活的文本处理工具，它允许我们通过模式匹配来处理字符串。这在数据清理、文本分析等领域有着广泛的应用。在Python中，正则表达式通过re模块提供支持，学习和掌握正则表达式对于处理复杂的文本数据至关重要。
本文将探索如何在Python中使用正则表达式对象及其相关方法和属性。我们会通过一系列练习题来帮助自学者深入理解这些概念，所有练习题都基于实际生活中的示例，难度从简单到复杂，逐步深入。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者，这些练习都能帮助你巩固和提升正则表达式的技能。
文章目录
- 编译的正则表达式对象
- 匹配电话号码格式的正则表达式对象（难度：低）
- 匹配电子邮件地址的正则表达式对象（难度：中）
- 匹配日期格式的正则表达式对象（难度：高）
- 正则表达式对象方法
- 使用search()方法查找字符串中的第一个匹配项（难度：低）
- 使用findall()方法提取所有符合条件的子串（难度：中）
- 使用sub()方法替换字符串中的特定子串（难度：高）
- 正则表达式对象属性
- 了解正则表达式对象的flags属性（难度：低）
- 通过pattern属性了解正则表达式的原始模式（难度：中）
- 使用groupindex属性查看命名组的索引（难度：高）
- 匹配对象方法和属性
- 使用group()方法提取匹配的子串（难度：低）
- 使用groups()方法获取所有捕获组的内容（难度：中）
- 使用span()方法获取匹配的开始和结束位置（难度：高）
编译的正则表达式对象
匹配电话号码格式的正则表达式对象（难度：低）
解题思路：
在实际生活中，我们常常需要提取和验证电话号码的格式。这道题的任务是编写一个正则表达式来匹配标准的电话号码格式，如123-456-7890，并创建一个编译后的正则表达式对象。
代码：
import repattern = re.compile(r"\d{3}-\d{3}-\d{4}&