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简介

在数据存储和数据分析领域，MySQL和Doris是比较流行的数据库管理系统的代表。 在如今的大数据时代，数据量和数据分析的速度是很重要的。 在数据分析和数据处理中，Doris比MySQL快，这个问题一直是许多人关心的问题。

Doris的数据存储方式

Doris使用了一种称为OLAP (联机分析处理) 的数据存储方式，这种方式让数据的读取更加高效。 Doris将数据拆分成多个数据块，然后将这些数据块存储在独立的磁盘文件中。这样，每个磁盘文件都包含了一组有序的行，便于数据的读取和处理。

Doris的列式存储

Doris采用了列式存储的结构，相比于MySQL的行式存储方式，它的处理速度更快。 在行式存储中，数据按照行存储，而在列式存储中，数据按照列存储。 这个过程中因为相同属性的数据在一起存储，就可以进行高效的数据搜索以及压缩。这使得所有属性都需要扫描的操作尤其快速，比如分组、聚合等操作。

Doris的分布式计算

Doris是一个分布式的数据库，这意味着可以将大量的数据分配在多个计算机上进行处理。 分布式计算能够充分利用多台计算机的资源，让计算速度更加快速。 同时，Doris还使用了多线程，可以在同一时间内并行执行多个操作，这也大大提高了处理速度。

总结

可以看出，Doris具有列式存储、分布式计算、并行多线程等特点。 正是这些特点，让Doris在数据分析中表现出更高的性能，相比MySQL更加快速。 由于实际使用场景的不同，选择MySQL还是Doris，需要根据个人和业务需求综合考虑。