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相似度计算
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题目背景
两个集合的 Jaccard 相似度定义为：𝑆𝑖𝑚(𝐴,𝐵)=∣𝐴∩𝐵∣∣𝐴∪𝐵∣Sim(A,B)=∣A∪B∣∣A∩B∣即交集的大小除以并集的大小。当集合 𝐴A 和 𝐵B 完全相同时，𝑆𝑖𝑚(𝐴,𝐵)=1Sim(A,B)=1 取得最大值；当二者交集为空时，𝑆𝑖𝑚(𝐴,𝐵)=0Sim(A,B)=0 取得最小值。
题目描述
除了进行简单的词频统计，小 P 还希望使用 Jaccard 相似度来评估两篇文章的相似性。 具体来说，每篇文章均由若干个英文单词组成，且英文单词仅包含“大小写英文字母”。 对于给定的两篇文章，小 P 首先需要提取出两者的单词集合 𝐴A 和 𝐵B，即去掉各自重复的单词。 然后计算出：
- ∣𝐴∩𝐵∣∣A∩B∣，即有多少个不同的单词同时出现在两篇文章中；
- ∣𝐴∪𝐵∣∣A∪B∣，即两篇文章一共包含了多少个不同的单词。
最后再将两者相除即可算出相似度。 需要注意，在整个计算过程中应当忽略英文字母大小写的区别，比如 the、The 和 THE 三者都应被视作同一个单词。
试编写程序帮助小 P 完成前两步，计算出 ∣𝐴∩𝐵∣∣A∩B∣ 和 ∣𝐴∪𝐵∣∣A∪B∣；小 P 将亲自完成最后一步的除法运算。
输入格式
从标准输入读入数据。
输入共三行。
输入的第一行包含两个正整数 𝑛n 和 𝑚m，分别表示两篇文章的单词个数。
第二行包含空格分隔的 𝑛n 个单词，表示第一篇文章；
第三行包含空格分隔的 𝑚m 个单词，表示第二篇文章。
输出格式
输出到标准输出。
输出共两行。
第一行输出一个整数 ∣𝐴∩𝐵∣∣A∩B∣，即有多少个不同的单词同时出现在两篇文章中；
第二行输出一个整数 ∣𝐴∪𝐵∣∣A∪B∣，即两篇文章一共包含了多少个不同的单词。
样例1输入
3 2
The tHe thE
the THE
样例1输出
1
1
样例1解释
𝐴=𝐵=𝐴∩𝐵=𝐴∪𝐵=A=B=A∩B=A∪B= {the}
样例2输入
9 7
Par les soirs bleus dete jirai dans les sentiers
PICOTE PAR LES BLES FOULER LHERBE MENUE
样例2输出
2
13
样例2解释
𝐴=A= {bleus, dans, dete, jirai, les, par, sentiers, soirs} ∣𝐴∣=8∣A∣=8
𝐵=B= {bles, fouler, les, lherbe, menue, par, picote} ∣𝐵∣=7∣B∣=7
𝐴∩𝐵=A∩B= {les, par} ∣𝐴∩𝐵∣=2∣A∩B∣=2
样例3输入
15 15
Thou that art now the worlds fresh ornament And only herald to the gaudy spring
Shall I compare thee to a summers day Thou art more lovely and more temperate
样例3输出
4
24
子任务
80%80% 的测试数据满足：𝑛,𝑚≤100n,m≤100 且所有字母均为小写；
全部的测试数据满足：𝑛,𝑚≤104n,m≤104 且每个单词最多包含 1010 个字母。
先吐槽一下沟槽的CCF。不能提交看自己的代码能不能ac了。
这个题我一开始想到的是检索。
代码对不对我不清楚，给的样例全过了，我这个思路的话时间复杂度很小。
总体的思路是a,b,c等26个字母赋值为1，2，3，4-.....26这样的值，用一个结构体储存。如果要判断这个字符是否已经出现，假入我们现在用的是字符串判定，那么每一个字符都要判定，增加了时间复杂度，我们可以在转化成小写的时候做一些处理。我们可以记录路径过程：abc路径过程为321，这样可以保证每一个字符串有唯一的对应的路径。也需要记录路径的和：还是上面的情况，路径和为1+2+3=6。路径和可以作为检索的下标（最大也就260，10个z）。为什么不采用路径过程作为检索下标呢？因为路径过程的值很大，需要非常大的空间（可以达到longlong范围）。我们采用vector二维数组来储存两个字符串。储存a，b（第一个和第二个）字符串的时候顺便记录重复的单词temp_same。在记录b时，我们还需要记录多少个不同的单词同时出现在两篇文章中cnt_same。最后结果就是cnt_same和n+m-temp_same-cnt_same。
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<vector>
using namespace std;
struct A
{long long l=0;//记录路径 假设a=1，b=2，c=3;那么abc为321； int tot=0;//记录路径总和假设a=1，b=2，c=3；那么abc为6； int cnt=0;//记录出现了多少次 bool j=0;string s;
}a;
vector<vector<A> >v(300);
vector<vector<A> >v1(300);
int cnt_same=0;
bool w_0(int temp )
{return ((temp/10)!=0);
}
A lowercase(string s)
{int l=s.length();A a;a.s=s;int chang=0,temp;//记录a.l长度 for(int i=0;i<l;i++){if(s[i]<'a')//大写情况 {temp=s[i]-'A'+1;a.tot+=temp;a.l+=temp*pow(10,chang);chang+=w_0(temp)+1;}else{temp=s[i]-'a'+1;a.tot+=temp;a.l+=temp*pow(10,chang);chang+=w_0(temp)+1;}}return a;
}
int main()
{int n,m;string s;cin>>n>>m;int temp_same=0;//记录每一行字符串自己内部重复的总数量 for(int i=0;i<n;i++){cin>>s;a=lowercase(s);int flag=0;for(int j=0;j<v[a.tot].size();j++){if(v[a.tot][j].l==a.l){v[a.tot][j].cnt++;temp_same++;flag=1;break;}}if(flag==0){a.cnt++;v[a.tot].push_back(a);} }//第一个字符串处理完毕 for(int i=0;i<m;i++){cin>>s;a=lowercase(s);int flag=0;for(int j=0;j<v[a.tot].size();j++){if(v[a.tot][j].l==a.l){if(v[a.tot][j].j==0){v[a.tot][j].j=1;cnt_same++;}}}//记录多少相同的单词 for(int j=0;j<v1[a.tot].size();j++){if(v1[a.tot][j].l==a.l){v1[a.tot][j].cnt++;temp_same++;flag=1;break;}}if(flag==0){a.cnt++;v1[a.tot].push_back(a);} }cout<<cnt_same<<endl;cout<<m+n-temp_same-cnt_same<<endl;
}