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场景
最近在使用ubuntu服务器部署MySQL和同步数据，同步数据使用的是python，但是我不能直接操作服务器，只能通过Xshell远程访问服务器，但是启动python脚本的时候如果关掉xshell会停止Python脚本，所以如果要让python脚本继续在后台运行，有以下几种方法来实现。
选择哪种方法取决于您的具体需求和偏好。nohup 简单但功能有限，screen 或 tmux 提供更多灵活性，而 systemd 方法更适合长期运行的后台服务。
1.使用nohup命令
nohup 命令可以让您运行的程序在关闭终端后继续运行。
- 执行命令
nohup python3 your_script.py &
这里 your_script.py 是您的Python脚本文件。
- nohup 会将输出重定向到 nohup.out 文件，除非您指定了其他输出文件。
2.使用screen或tmux
screen 和 tmux 是终端多路复用器，允许您从一个会话中分离出来，并在以后重新连接。
- 首先安装 screen 或 tmux（如果尚未安装）：
sudo apt-get install screen
或
sudo apt-get install tmux
- 创建一个新会话：
screen -S session_name
或
tmux new -s session_name
- 在会话中运行您的Python脚本：
python3 your_script.py
- 分离会话：
- 在 screen 中，按 Ctrl-A 然后按 D。
- 在 tmux 中，按 Ctrl-B 然后按 D。
- 重新连接到会话：
- 对于 screen，使用 screen -r session_name。
- 对于 tmux，使用 tmux attach -t session_name。
3.使用 systemd 服务
如果您希望脚本像服务一样运行，可以创建一个 systemd 服务单元。
1.准备你的python脚本
- 确保你的Python脚本位于你的Ubuntu服务器上，并记下其路径。例如，假设脚本的路径是 /home/username/my_script.py。
- 确保脚本具有执行权限：
chmod +x /home/username/my_script.py
- 脚本首行应该指定Python解释器的路径，例如：
#!/usr/bin/env python3
2.创建Systemd服务文件
- 以root用户权限打开一个新的服务文件。假设你的服务名为
y_python_script.service：
sudo nano /etc/systemd/system/my_python_script.service
- 在服务文件中添加以下内容，替换
/home/username/my_script.py为你的脚本的实际路径：
[Unit]
Description=My Python Script Service[Service]
ExecStart=/usr/bin/python3 /home/username/my_script.py
WorkingDirectory=/home/username/
Restart=on-failure[Install]
WantedBy=multi-user.target
- Description 是服务的描述。
- ExecStart 指定启动服务时执行的命令。
- Restart 指定何时重启服务，on-failure 表示仅在失败时重启。
- WorkingDirectory 指定的是脚本所在目录，并且在脚本引用外部的配置文件时要写上。
- 保存并关闭文件。
3.启用服务
- 重新加载 systemd 以识别新服务：
sudo systemctl daemon-reload
- 启动服务：
sudo systemctl start my_python_script.service
- 检查服务状态，确保一切运行正常：
sudo systemctl status my_python_script.service
- （可选）设置服务在系统启动时自动启动：
sudo systemctl enable my_python_script.service
4.管理服务
- 停止服务:
sudo systemctl stop my_python_script.service
- 重新启动服务:
sudo systemctl restart my_python_script.service
- 查看服务日志:
journalctl -u my_python_script.service
结束
主要花了很大的篇幅来介绍systemd服务，因为使用 systemd 管理Python脚本作为服务，提供了更多的控制和灵活性，例如自动重启、日志记录等。这对于生产环境中运行长期任务特别有用。