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1、SQL GROUP BY 子句
当然！在SQL中，GROUP BY 子句用于将结果集中的多个记录组合成一个摘要记录。通常，它用于结合聚合函数（如 COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN() 等）来计算每个组的汇总信息。以下是一个详细的例子，演示如何使用 GROUP BY 子句。
假设我们有一个名为 sales 的表，其中包含以下列：
id(销售记录的唯一标识符)product_name(产品名称)quantity(销售数量)sale_date(销售日期)
我们想要计算每种产品的销售总量和平均销售数量。以下是SQL查询示例：
SELECT product_name,SUM(quantity) AS total_quantity,AVG(quantity) AS average_quantity
FROM sales
GROUP BY product_name;
在这个查询中：
SELECT子句选择了我们想要显示的列：product_name、SUM(quantity)和AVG(quantity)。SUM(quantity)计算每种产品的总销售数量，并将结果命名为total_quantity。AVG(quantity)计算每种产品的平均销售数量，并将结果命名为average_quantity。
FROM子句指定了我们要查询的表，即sales。GROUP BY子句指定了我们要按哪个列（或哪些列）来分组记录，这里是product_name。这意味着结果集中的每一行都代表一个不同的产品，并包含该产品的总销售数量和平均销售数量。
执行这个查询后，结果可能看起来像这样：
| product_name | total_quantity | average_quantity |
| ------------ | -------------- | ---------------- |
| Product A | 150 | 10 |
| Product B | 200 | 15 |
| Product C | 120 | 8 |
在这个结果集中，每行都表示一种产品及其总销售数量和平均销售数量。
注意事项
- 列的选择：在
SELECT子句中，除了聚合函数之外，只能包含GROUP BY子句中指定的列。如果尝试选择其他列，大多数SQL数据库会报错。 - 排序：如果需要对结果进行排序，可以使用
ORDER BY子句。例如，按总销售数量降序排列：SELECT product_name,SUM(quantity) AS total_quantity,AVG(quantity) AS average_quantity FROM sales GROUP BY product_name ORDER BY total_quantity DESC; - 过滤分组：可以使用
HAVING子句来过滤分组结果。例如，只显示总销售数量大于100的产品：SELECT product_name,SUM(quantity) AS total_quantity,AVG(quantity) AS average_quantity FROM sales GROUP BY product_name HAVING SUM(quantity) > 100;
当然，以下是一些使用SQL GROUP BY 子句的实际例子，这些例子展示了在不同场景下如何应用该子句来分组和汇总数据。
例子1：按产品类别分组计算销售总额
假设我们有一个名为 sales 的表，其中包含以下列：
product_id（产品ID）product_category（产品类别）sale_amount（销售金额）
我们想要计算每个产品类别的销售总额。可以使用以下查询：
SELECT product_category,SUM(sale_amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY product_category;
这个查询将返回每个产品类别及其对应的销售总额。
例子2：按部门分组计算平均工资
假设我们有一个名为 employees 的表，其中包含以下列：
department（部门）salary（工资）
我们想要计算每个部门的平均工资。可以使用以下查询：
SELECT department,AVG(salary) AS average_salary
FROM employees
GROUP BY department;
这个查询将返回每个部门及其对应的平均工资。
例子3：按城市分组查找最高温度和最低温度
假设我们有一个名为 weather 的表，其中包含以下列：
city（城市）temperature（温度）
我们想要找到每个城市的最高温度和最低温度。可以使用以下查询：
SELECT city,MAX(temperature) AS max_temperature,MIN(temperature) AS min_temperature
FROM weather
GROUP BY city;
这个查询将返回每个城市及其对应的最高温度和最低温度。
例子4：按客户ID分组计算购买次数
假设我们有一个名为 orders 的表，其中包含以下列：
customer_id（客户ID）order_date（订单日期）
我们想要知道每个客户的购买次数。可以使用以下查询：
SELECT customer_id,COUNT(*) AS purchase_count
FROM orders
GROUP BY customer_id;
这个查询将返回每个客户及其对应的购买次数。
例子5：按月统计每个产品的销售总额
假设我们有一个名为 sales 的表，其中包含以下列：
product_id（产品ID）sale_date（销售日期）sale_amount（销售金额）
我们想要按月统计每个产品的销售总额。可以使用以下查询：
SELECT product_id,DATE_FORMAT(sale_date, '%Y-%m') AS sale_month,SUM(sale_amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY product_id, sale_month
ORDER BY product_id, sale_month;
这个查询将返回每个产品在每个月的销售总额，并按产品和月份进行排序。
以上这些例子展示了如何在不同场景下使用SQL GROUP BY 子句来分组和汇总数据。希望这些例子能够帮助你更好地理解和应用该子句。