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学习python编程需要什么配置的电脑

简单的来讲，Python的话普通电脑就可以，机器学习几大基础算法都可以，如果学习深度学习的话，选择一个配置高的台式电脑即可，其他配置留下升级空间;如果选择笔记本的话可以要强劲点的，最好带有固态的硬盘，支持16G内存或以上。

当然，如果自身条件比较好，学习成本充足的话，推荐大家选择MAC本，优点不用多说大家都明白，各方面性能都非常不错，运行速度也很快用python画简单笑脸。

不过买什么配置的电脑还是需要结合自身情况来决定的，如果你是学生党，学习成本不高，选择普通一点的电脑就行，没必要买太贵的;如果是上班族的话，经济独立、充足的情况下，就可以选择高端一点的电脑。

综合来讲，买什么电脑还是需要结合自身腰包来决定。

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python对于电脑配置要求高吗

答: Python对于电脑配置要求并不算很高，只是当我们在下载玩 Python解释器之后，还是要安装集成开发环境type浏览器兼容性。比如jupyter或者pycharn，前者经常用于数据分析。

这个软件对于电脑配置要求并不高。但后者常用于开发大型Python项目，这个软件可能对电脑配置要求更高一些。所以说，编程开发的话，尽量还是选好一点的电脑。

学python用什么笔记本电脑

这个要看情况，如果只是简单的学编程语言，那么笔记本只要能安装python就可以了如果是要做数据分析，那么对CPU和内存的要求就会高一些，如果做图像处理，或者深度学习，就需要买有独立显卡的笔记本建议购买一台5000块钱以上的笔记本，配置好一点，运行程序也快一点。

学习编程Python用什么电脑

python对于电脑硬件基本没什么要求，单纯学Python的话普通电脑就ok了，机器学习几大基础算法都ok，学深度学习的话台式无脑上1080ti或者泰坦xp，其他配置留下升级空间。

笔记本的话要强劲点的，最好带固态硬盘，支持16G内存或以上，带有英伟达1060以上的显卡。如果有条件，当然没推Mac。

如果学python是与大数据相关的话 推荐电脑内存在8G或16G ，最好是游戏本，有独显；如果只是想浅显的学一下 随便什么电脑都可以。有一定的经济基础，可以选择高端一点的产品。

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学软件开发对电脑有要求没

1、Java、前端电脑配置：i5以上处理器，内存8G以上（建议16G）、硬盘256G以上，固态硬盘最佳，64位Window系统。

（如购买笔记本，建议够买内存可扩展的型号）2、Python电脑配置：最低配置内存不低于4GB，对显卡没有要求；一般i5处理器，硬盘512G或者更大。

3、Python+大数据、大数据电脑配置要求：处理器i5或者i7或以上，四核、内存16G、硬盘1T，独显2G以上。系统：Win10。

4、UI设计硬件配置：CPU处理器i7(含）以上、内存至少16G、独立显卡、硬盘至少512G固态硬盘＋1T机械硬盘。系统：Win10或Mac。

5、软件测试电脑配置要求：i5处理器，内存8g以上，操作系统：windows（win7，win8，win10都可以）。

6、新媒体＋短视频运营电脑配置要求：CPU：i5以上，64位，多核Intel处理器，内存：8G以上（建议16G）显卡：NVIDA独立显卡，硬盘容量：1T，系统：win7 64位。

7、产品经理硬件配置：CPU处理器i5(含）以上；内存至少4G；硬盘至少512G或以上；系统：win7 64位。

8、智能机器人软件开发电脑配置要求：处理器i5或者i7或以上，四核、内存8G或以上、硬盘1T，系统最好是win7 win10都可以，不过上课老师大多数都用win10。

9、C/C++、Go区块链电脑配置要求：处理器i5或者i7或以上，四核、内存8G或以上、硬盘1T，独显2G以上10、Linux云计算＋运维开发电脑配置要求：CPU i5及以上处理器，内存8G以上最少，硬盘500G以上。

11、影视制作电脑配置要求：处理器i5或者i7或以上，四核、内存8G或以上、硬盘1T，独显2G以上。系统Win7(最好是win7，软件兼容性好一些，win10偶尔会出问题）。

12、HPH全栈电脑配置要求：CPUi7以上处理器，内存8G以上，硬盘250G以上。

学Python电脑要什么配置？

可以参考如下配置：CPU为酷睿i5 / i7内存 4G / 8G硬盘 500G，或者用 SSD前面一个为基础配置，后面的为更好的选项。网上价格 3000 ~ 6000。

更重要的，做量化需要数据、需要量化引擎系统，这需要很多开发工作，可以自己抓取数据和用开源的回测引擎。

Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库。

它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

7月20日，IEEE发布2017年编程语言排行榜：Python高居首位。

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