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Kubernetes就是一个编排容器的工具，一个可以管理应用全生命周期的工具，从创建应用，应用的部署，应用提供服务，扩容缩容应用，应用更新，都非常的方便，而且可以做到故障自愈。

K8S的前景想必大家都知道，其在人工智能、大数据、5G、区块链、智能家居、航空航天、金融、政务、无人驾驶、制造业等领域都占据着重要的地位，已经有数万用户和企业选择使用K8s。

可以说，学习K8S是求职涨薪进入名企的一条捷径，不仅如此，中小企业也都在引进K8S人才。

今天来给大家分享一下k8s的笔记吧!

核心架构

K8S 集群的核心组件，包括数据库 etcd，调度器 scheduler，集群入口API Server，控制器 Controller，服务代理 kube-proxy 以及直接管理具体业务容器的 kubelet。这些组件逻辑上可以被分为三个部分：核心组件 etc 数据库，对 etcd进行直接操作的入口组件 API Server，以及其他组件。

节点组件

k8s集群由Master节点和Node（Worker）节点组成。

Master节点

指的是集群控制节点，管理和控制整个集群，基本上k8s的所有控制命令都发给它，它负责具体的执行过程。在Master上主要运行着：

Kubernetes Controller Manager（kube-controller-manager）：k8s中所有资源对象的自动化控制中心，维护管理集群的状态，比如故障检测，自动扩展，滚动更新等。

Kubernetes Scheduler（kube-scheduler）：负责资源调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上。

etcd：保存整个集群的状态。

Node节点

除了master以外的节点被称为Node或者Worker节点，可以在master中使用命令 kubectl get nodes查看集群中的node节点。每个Node都会被Master分配一些工作负载（Docker容器），当某个Node宕机时，该节点上的工作负载就会被Master自动转移到其它节点上。在Node上主要运行着：

kubelet：负责Pod对应的容器的创建、启停等任务，同时与Master密切协作，实现集群管理的基本功能

kube-proxy：实现service的通信与负载均衡

docker（Docker Engine）：Docker引擎，负责本机的容器创建和管理

核心概念

Pod 是 Kubernetes 的一个最小调度以及资源单元。用户可以通过 Kubernetes 的 Pod API 生产一个 Pod，让 Kubernetes 对这个 Pod 进行调度，也就是把它放在某一个 Kubernetes 管理的节点上运行起来。一个 Pod 简单来说是对一组容器的抽象，它里面会包含一个或多个容器。

Volume 就是卷的概念，它是用来管理 Kubernetes 存储的，是用来声明在 Pod 中的容器可以访问文件目录的，一个卷可以被挂载在 Pod 中一个或者多个容器的指定路径下面。

而 Volume 本身是一个抽象的概念，一个 Volume 可以去支持多种的后端的存储。

Deployment 是在 Pod 这个抽象上更为上层的一个抽象，它可以定义一组 Pod 的副本数目、以及这个 Pod 的版本。一般大家用 Deployment 这个抽象来做应用的真正的管理，而 Pod 是组成 Deployment 最小的单元。

Kubernetes 是通过 Controller，也就是我们刚才提到的控制器去维护 Deployment 中 Pod 的数目，它也会去帮助 Deployment 自动恢复失败的 Pod。

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