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news 2025/11/3 9:15:07

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Python 一切皆对象

举个例子，在 python 中我们经常使用的 list

l = list()    # 实例化一个 list 对象 l
l.append(1)    # 调用 l 的 append 方法
l.append(2)
l.remove(1)
print(len(l))    # 调用对象的 `__len__` 方法

在后面实现新的数据类型时，我们将使用 python 的 class 实现，它包含属性和方法。
属性一般是使用某种特定的数据类型，而方法一般是对属性的操作。
这里你只需了解这么多就行了，我们不会使用继承等特性。

什么是抽象数据类型 ADT

实际上 python 内置的 list 就可以看成一种抽象数据类型。

ADT: Abstract Data Type，抽象数据类型，我们在组合已有的数据结构来实现一种新的数据类型， ADT 定义了类型的数据和操作。

我们以抽象一个背包(Bag) 数据类型来说明，背包是一种容器类型，我们可以给它添加东西，也可以移除东西，并且我们想知道背包里
有多少东西。于是我们可以定义一个新的数据类型叫做 Bag.

class Bag:""" 背包类型 """pass

实现一个 Bag ADT

视频中我们将使用 python 的 class 来实现一个新的容器类型叫做 Bag。

实现 ADT 我们应该注意什么？

如何选用恰当的数据结构作为存储？
选取的数据结构能否满足 ADT 的功能需求
实现效率如何？

# coding: utf8class Bag(object):def __init__(self, maxsize=10):self.maxsize = maxsizeself._items = list()def add(self, item):if len(self) >= self.maxsize:raise Exception('Full')self._items.append(item)def remove(self, item):self._items.remove(item)def __len__(self):return len(self._items)def __iter__(self):for item in self._items:yield itemdef test_bag():bag = Bag()bag.add(1)bag.add(2)bag.add(3)assert len(bag) == 3bag.remove(3)assert len(bag) == 2for i in bag:print(i)if __name__ == '__main__':test_bag()