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在Python中，json 模块提供了用于处理JSON数据的函数。json.load(), json.loads(), json.dump(), 和 json.dumps() 是这个模块中用于序列化和反序列化JSON数据的主要函数。下面是它们之间的区别详解：

json.load()
作用：从一个文件对象（例如使用 open() 函数打开的文件）中读取JSON数据，并将其转换为一个Python对象（如列表或字典）。
参数：它需要一个文件对象作为输入，该文件对象应指向一个包含JSON数据的文件。
示例：

import json  
with open('data.json', 'r') as f:  data = json.load(f)

json.loads()

作用：从一个JSON格式的字符串中读取数据，并将其转换为一个Python对象（如列表或字典）。
参数：它需要一个JSON格式的字符串作为输入。
示例：

import json  
json_str = '{"name": "John", "age": 30}'  
data = json.loads(json_str)

json.dump()

作用：将一个Python对象（如列表或字典）转换为一个JSON格式的字符串，并将其写入一个文件对象。
参数：它需要两个参数，第一个是要写入文件的Python对象，第二个是一个文件对象，该文件对象应指向一个文件，用于存储生成的JSON数据。
示例：

import json  
data = {'name': 'John', 'age': 30}  
with open('data.json', 'w') as f:  json.dump(data, f)

json.dumps()
作用：将一个Python对象（如列表或字典）转换为一个JSON格式的字符串。
参数：它需要一个Python对象作为输入，并返回一个JSON格式的字符串。此外，它还可以接受一些可选参数来定制输出的JSON字符串的格式，例如缩进和排序。
示例：

import json  
data = {'name': 'John', 'age': 30}  
json_str = json.dumps(data, indent=4)  # indent 参数用于添加缩进，使输出的JSON字符串更易于阅读  
print(json_str)

总结：

json.load() 和 json.loads() 用于从JSON数据中读取数据，并将它们转换为Python对象。区别在于输入数据的来源：一个来自文件，一个来自字符串。
json.dump() 和 json.dumps() 用于将Python对象转换为JSON数据。区别在于输出数据的去向：一个写入文件，一个生成字符串。