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ForkJoin并行处理框架

Fork/Join 它可以将一个大的任务拆分成多个子任务进行并行处理，最后将子任务结果合并成最后的计算结果，并进行输出。

类似于mapreduce

其实，在Java 8中引入的并行流计算，内部就是采用的ForkJoinPool来实现的。

• ForkJoinTask:我们要使用 Fork/Join 框架，首先需要创建一个 ForkJoin 任务。

该类提供了在任务中执行 fork 和 join 的机制。通常情况下我们不需要直接集成 ForkJoinTask 类，只需要继承它的子类，Fork/Join 框架提供了两个子类：

​ a.RecursiveAction：用于没有返回结果的任务

​ b.RecursiveTask:用于有返回结果的任务

• ForkJoinPool:ForkJoinTask 需要通过 ForkJoinPool 来执行

• RecursiveTask: 继承后可以实现递归(自己调自己)调用的任务

class MyTask extends RecursiveTask<Integer> {//拆分差值不能超过10，计算10以内运算private static final Integer VALUE = 10;private int begin ;//拆分开始值private int end;//拆分结束值private int result ; //返回结果//创建有参数构造public MyTask(int begin,int end) {this.begin = begin;this.end = end;}//拆分和合并过程@Overrideprotected Integer compute() {//判断相加两个数值是否大于10if((end-begin)<=VALUE) {//相加操作for (int i = begin; i <=end; i++) {result = result+i;}} else {//进一步拆分//获取中间值int middle = (begin+end)/2;//拆分左边MyTask task01 = new MyTask(begin,middle);//拆分右边MyTask task02 = new MyTask(middle+1,end);//调用方法拆分task01.fork();task02.fork();//合并结果result = task01.join()+task02.join();}return result;}
}public class ForkJoinDemo {public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {//创建MyTask对象MyTask myTask = new MyTask(0,100);//创建分支合并池对象ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();ForkJoinTask<Integer> forkJoinTask = forkJoinPool.submit(myTask);//获取最终合并之后结果Integer result = forkJoinTask.get();System.out.println(result);//关闭池对象forkJoinPool.shutdown();}
}