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2335. 装满杯子需要的最短总时长

现有一台饮水机，可以制备冷水、温水和热水。每秒钟，可以装满 2 杯 不同 类型的水或者 1 杯任意类型的水。

给你一个下标从 0 开始、长度为 3 的整数数组 amount ，其中 amount[0]、amount[1] 和 amount[2] 分别表示需要装满冷水、温水和热水的杯子数量。返回装满所有杯子所需的 最少 秒数。

示例 1：

输入：amount = [1,4,2]
输出：4
解释：下面给出一种方案：
第 1 秒：装满一杯冷水和一杯温水。
第 2 秒：装满一杯温水和一杯热水。
第 3 秒：装满一杯温水和一杯热水。
第 4 秒：装满一杯温水。
可以证明最少需要 4 秒才能装满所有杯子。
示例 2：

输入：amount = [5,4,4]
输出：7
解释：下面给出一种方案：
第 1 秒：装满一杯冷水和一杯热水。
第 2 秒：装满一杯冷水和一杯温水。
第 3 秒：装满一杯冷水和一杯温水。
第 4 秒：装满一杯温水和一杯热水。
第 5 秒：装满一杯冷水和一杯热水。
第 6 秒：装满一杯冷水和一杯温水。
第 7 秒：装满一杯热水。
示例 3：

输入：amount = [5,0,0]
输出：5
解释：每秒装满一杯冷水。

提示：

amount.length == 3
0 <= amount[i] <= 100

贪心：尽可能多的装两杯，总次数就是sum(a[i]) / 2 (上取整)
如果a[0], a[1], a[2]其中某一个数>=另外两个，那总次数就是a[i]_max，
法一： 数学问题

class Solution {
public:int fillCups(vector<int>& a) {sort(a.begin(), a.end());if (a[0] + a[1] <= a[2]) return a[2];return (a[0] + a[1] + a[2] + 1) / 2;}
};

优化

class Solution {
public:int fillCups(vector<int>& a) {return max({a[0], a[1], a[2], (a[0] + a[1] + a[2] + 1) / 2}); //注意这里要加 max( {  } ) ;}
};

法二：堆 (本质和排序一样)
思路 ：

把数组建成大根堆。

每一次都尽量装 2 杯不同的水 ( 每次都取出最大值t1和次大值t2 )

2.1 若!t1 直接break返回res (整个堆的元素都是 0 )

2.2 若t1 >= 1 && t2 >= 1，就装这两杯水 同时heap.insert(t1 - 1 and t2 - 1)

2.3 若t1 >= 1 && !t2 ，res += t1，然后break返回res

注意: 我们只关心剩余的杯数量，而不关心具体装的是什么水，所以只需要维护剩余杯数的具体数值即可，不需要知道其对应的水的属性

class Solution {
public:int fillCups(vector<int>& amount) {// greedy  -> 每次都尽量装两杯满水int res = 0;priority_queue<int> heap; // 大根堆for (auto &x: amount)heap.push(x);while (heap.size()){int t1 = heap.top();heap.pop();int t2 = heap.top();heap.pop();if (!t1) break; // 当前队列最大值是 0 说明所有 amount 都装满了 if (t1 >= 1 && t2 >= 1){heap.push(t1 - 1);heap.push(t2 - 1);}else if (t1 >= 1 && !t2){res += t1;break;}res ++;}return res;}
};