专业网站设计 软件sem工作原理

1 安装python环境

这一步请自行安装，这边不做介绍。

2 安装anaconda

下载路径：Index of /，用户自行选择自己的需要的版本。

3 环境配置

3.1 anaconda环境配置

找到设置，点击系统->系统信息->高级系统设置->环境变量

分别点开用户变量和系统变量的path查看是否有anaconda的环境配置

用户变量：

环境变量：点击Path变量，增加变量值

%ANACONDA_HOME%

%ANACONDA_HOME%\Scripts

%ANACONDA_HOME%\Library\bin

%ANACONDA_HOME%\mingw-w64\bin

检查是否配置成功

4 进行虚拟环境搭建（GPU安装）

4.1 打开Anaconda Prompt

4.2 查看当前虚拟环境

输入命令

conda env list

电脑默认只有一个base

4.3 创建tensor的虚拟环境

在键盘上同时按下win+R键，先输入cmd，弹出小黑框后，然再输入指令：python --version查看python版本。

安装虚拟环境：

conda create -n tensor python=3.10

注意

如果出现UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid. 错误，执行 指令：conda config -- remove-key channels 用来恢复默认源，然后再执行第三步命令，最后输入 y 确认即可。

再次输入 指令：conda env list 查看虚拟环境是否安装成功

4.4 激活所已经创建的虚拟环境中

输入指令：

conda activate tensor

 前面由base变成tensor则激活成功。

4.5 安装tensorflow

激活tensor后，切换到自己想要安装虚拟环境的路径后，输入指令：

pip install tensorflow==2.9 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

4.6 安装完成后检查是否有tensorflow

输入指令：

conda list

输入后查看是否有这些tensorflow，如果有则安装完成。

4.7 检查tensorflow是否能用

（1）在当前环境输入指令

python

（2）再次输入指令

import tensorflow as tf

（3）然后再做一个简单的计算，输入指令

print(tf.constant(1.)+tf.constant(2.))

（4）检查如果有计算结果代表可用，tensorflow安装成功

安裝成功。