网站开发者模式下载视频教程网站开发前台 后台技术

需求背景

欲使用opencv的resize函数将图像沿着纵轴放大一倍，即原来的图像大小为(384, 512), 现在需要将图像放大为(768, 512)。

源码

import cv2
import numpy as np# 生成初始图像
img = np.zeros((384, 512), dtype=np.uint8)
img[172:212, 32:-32] = 255
H, W = img.shape
print(H, W) # 384 512img = cv2.resize(img, dsize=None, fy=2) # 欲利用cv2.resize函数的fy参数沿纵轴将初始图像放大一倍
new_H, new_W = img.shape
print(new_H, new_W) 

运行报错

error: (-215:Assertion failed) inv_scale_x > 0 in function ‘cv::resize’

完整报错截图

从报错信息可以看出，断言(Assertion)语句断言失败，即希望 inv_scale_x > 0，但实际 inv_scale_x <=0。
出现上面报错的原因在于cv2.resize的参数之一fx的默认值是0，不满足inv_scale_x > 0的条件。因此，虽然我们仅需要沿y轴方向放大图像，但仍然需要指定fx=1(沿x轴方向大小不变)

修改后的源码

import cv2
import numpy as np# 生成初始图像
img = np.zeros((384, 512), dtype=np.uint8)
img[172:212, 32:-32] = 255
H, W = img.shape
print("before", H, W) # 384 512img = cv2.resize(img, dsize=None, fy=2, fx=1) # 欲利用cv2.resize函数的fy参数沿纵轴将初始图像放大一倍
new_H, new_W = img.shape
print("after", new_H, new_W) # 768 512
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)

运行结果：

运行成功！

结束语

如果本博文对你有所帮助，可以点个赞/收藏支持一下，如果能够持续关注，小编感激不尽~
小编会坚持创作，持续优化博文质量，以小见大，给读者带来更好的阅读体验~