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还在用 for 循环计算两个数之间所有数的和吗？下面提供两种新方法！
1. ForkJoin
1.1 背景
要知道，在一个方法中，如果没有做特殊的处理，那么在方法开始到结束使用的都是同一个线程，无论你的业务有多复杂
那么就有人在想，能不能在一个方法里使用多个线程来完成一个复杂的业务？
ForkJoin 拆分合并
在一定程度上满足了上述的场景，使用 ForkJoin 后，可以根据自己的需要将一个任务拆分为多个任务；当多个任务都执行完后，再将结果汇总返回
1.2 实例
比如：我现在要计算 1～1000000000 之间所有数的和
继承 RecursiveTask 并行任务类，编写对应的计算方法
public class ForkJoinDemo extends RecursiveTask<Long> {private Long start;private Long end;private Long temp = 1000L; // 临界值public ForkJoinDemo(Long start, Long end) {this.start = start;this.end = end;}@Overrideprotected Long compute() {if ((end - start) < temp) {// 数据量不大就不必拆分任务Long sum = 0L;for (Long i = start; i <= end; i++) {sum += i;}return sum;} else {long middle = (start + end) >>> 1; // 中间值ForkJoinDemo task1 = new ForkJoinDemo(start, middle);task1.fork(); // 拆分任务，把任务压入队列ForkJoinDemo task2 = new ForkJoinDemo(middle+1, end);task2.fork(); // 拆分任务，把任务压入队列// 合并结果return task1.join() + task2.join();}}
}
编写测试类调用上面的方法
public class DemoTest01 {public static void main(String[] args) throws Exception {ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();ForkJoinTask<Long> task = new ForkJoinDemo(0L, 10_0000_0000L);ForkJoinTask<Long> submit = forkJoinPool.submit(task);Long sum = submit.get();System.out.println("sum = " + sum);}
}
1.3 注意点
细心的人应该会看到，本人在计算中间值时，使用了位运算
并不是因为显得很厉害，而是因为之前踩过坑
细想，如果是 int 类型的话，(start + end) / 2 ；乍一眼看上去好像没什么问题
但我们都知道 int 的最大值是 2147483647。如果 start = 2147483645，end = 2147483645，虽然 start 和 end 都没有超出最大值，但是如果加起来的话就会造成溢出，从而导致中间值计算错误
所以也是提醒大家，越是简单的问题越容易被忽略
2. Stream 并行流
如何使用 Stream 并行流实现计算 1～1000000000 之间所有数的和
一行代码解决！
public class DemoTest01 {public static void main(String[] args) throws Exception {// rangeClosed 前开后闭 (]long sum = LongStream.rangeClosed(0L, 10_0000_0000L).parallel().reduce(0, Long::sum);System.out.println("sum = " + sum);}
}