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参考：https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/mapreduce.pdf

摘要：简单介绍了 MapReduce 是在大型分布式系统上工作的

Introduction 的内容总结：
1.介绍背景：为什么我们需要分布式系统？MapReduce 的意义是哪些
2.简要介绍实现 MapReduce 的手段，但是没深入讲
3.这项工作的主要贡献是提供一个简单而强大的接口，使得大规模计算的自动并行化和分布成为可能，同时结合了这个接口的实现，能够在大型商品个人计算机集群上实现高性能。
4.文章结构。第二部分描述了基本的编程模型并给出几个示例。第三部分描述了针对我们基于集群的计算环境量身定制的MapReduce接口的实现。第四部分介绍了我们发现有用的编程模型的几项改进。第五部分提供了我们实现的多种任务的性能测量。第六部分探讨了在谷歌内部使用MapReduce的情况，包括我们将其作为重写生产索引系统基础的经验。第七部分讨论了相关工作和未来的方向。

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