住房和规划建设局网站用vs做网站表格向上居中
简介：
JRC Global Surface Water Mapping Layers产品，是利用1984至2020年获取的landsat5、landsat7和landsat8的卫星影像，生成分辨率为30米的一套全球地表水覆盖的地图集。用户可以在全球尺度上按地区回溯某个时间上地表水分的变化情况。产品由包含7个波段的图像组成，反映了过去35年间地表水在空间和时间的分布情况。
前言 – 人工智能教程
全球地表水数据集涵盖了全球各个地区的地表水量、地表水质量、地表水可持续性等方面的数据。以下是一些常用的全球地表水数据集：
1. GRACE卫星数据集：GRACE卫星通过对地球重力场的测量，提供了全球地下水、地表水和冰层变化的数据。
2. GEMS/Water数据集：该数据集提供了全球各个地区的地表水质量数据，包括水中有毒物质、污染物、微生物和化学物质等。
3. GEOS-5数据集：该数据集包括全球地表水量和地表水循环的模拟数据，可以用于研究全球气候变化和水资源管理。
4. AquaMonitor数据集：该数据集提供了全球各个地区的地表水变化和灾害监测数据，可以用于预测干旱、洪涝等灾害。
5. World Water Assessment Programme数据库：该数据库包括了全球各个国家和地区的水资源情况、水资源利用和管理情况等数据，可以用于制定水资源管理政策和计划。
以上数据集都可以在相关的官方网站或数据共享平台上进行下载和使用。
数据集ID:
GSW1_4/GlobalSurfaceWater
时间范围: 2020年-2020年
范围: 全球
来源: EC JRC/Google
复制代码段:
var images = pie.ImageCollection("GSW1_4/GlobalSurfaceWater")
| 名称 | 类型 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 无效值 | 描述信息 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| occurrence | byte | % | 0 | 100 | 255 | 水体的可能性 |
| change | byte | % | 0 | 254 | 255 | 水体变化程度
|
| seasonality | byte | 0 | 255 | 12 | 水体存在的月份数 | |
| recurrence | byte | % | 0 | 255 | 100 | 水体逐年返回的频率 |
| transitions | byte | 0 | 255 | 10 | 水体状态转变
| |
| extent | byte | 0 | 1 | 255 | 水体掩码，0非水体，1表示水体 |
代码：
/*** @File : GlobalSurfaceWater* @Time : 2020/7/21* @Author : piesat* @Version : 1.0* @Contact : 400-890-0662* @License : (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司* @Desc : 加载JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4数据集*///定位地图中心
Map.setCenter(102.513, 35.384, 4);
//加载JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2数据集
var col = pie.ImageCollection('GSW1_4/GlobalSurfaceWater');
print(col.size());
//加载数据集镶嵌后的影像
var img = col.select("occurrence").mosaic();
print(img);
//设置预览参数
var visParams = {min: 0,max: 100,palette: ['ffffff', 'ffbbbb', '0000ff']
};
//加载显示影像
Map.addLayer(img, visParams, "img");
数据引用：Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward, High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes. Nature 540, 418-422 (2016). (doi:10.1038/nature20584)