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JavaScript性能优化策略可以分为以下几个方面：

1. 减少内存使用：避免创建不必要的对象和数组，使用对象池或数组缓存来重复利用已有的对象和数组。此外，及时释放不再需要的对象和数组，避免内存泄漏。

2. 减少重绘和回流：避免频繁的DOM操作，通过缓存或批量操作来减少对DOM的访问次数。另外，可以使用虚拟DOM来减少重绘和回流的次数。

3. 脱离全局作用域：在JavaScript中，全局作用域下的变量会使得作用域链变长，访问变量的速度变慢。将变量限定在局部作用域内，可以提高代码执行的速度。

4. 避免使用eval和with：使用eval和with会导致动态解析，影响性能。尽量避免使用这两个功能，可以通过其他方式来达到相同的效果。

5. 使用事件代理：当需要给多个子元素添加相同的事件监听器时，可以将事件监听器添加到它们的父元素上，利用事件冒泡机制来处理事件，避免为每个子元素都添加事件监听器。

6. 使用事件节流和防抖：当处理一些频繁触发的事件时，可以使用事件节流和防抖的技术来控制事件的触发频率，减少不必要的事件处理。

7. 使用性能监测工具：使用性能监测工具（如Chrome DevTools）来分析代码的执行时间和内存占用情况，找出性能瓶颈，并针对性地优化。

8. 使用Web Worker：将一些耗时的计算或IO操作放在Web Worker中执行，可以避免阻塞UI线程，提高页面的响应速度。

9. 使用缓存：将一些频繁使用的计算结果或数据进行缓存，避免重复计算或请求，提高代码执行的效率。

10. 代码优化：优化代码逻辑结构，尽量避免复杂嵌套和冗余代码，提高代码的可读性和执行效率。

以下是一个简单的示例demo，展示了一些常见的JavaScript性能优化策略：

// 减少内存使用
var objectPool = [];
var arrayCache = {};function createObject() {if (objectPool.length > 0) {return objectPool.pop();} else {return {};}
}function releaseObject(obj) {// do some cleanupobjectPool.push(obj);
}function getData(id) {if (arrayCache[id]) {return arrayCache[id];} else {var data = fetchData(id);arrayCache[id] = data;return data;}
}// 减少重绘和回流
var container = document.getElementById("container");
var fragment = document.createDocumentFragment();for (var i = 0; i < 1000; i++) {var div = document.createElement("div");div.textContent = "Item " + i;fragment.appendChild(div);
}container.appendChild(fragment);// 脱离全局作用域
function doSomething() {var localVariable = "local";// do something with localVariable
}// 避免使用eval和with
var calculation = Function("a", "b", "return a + b");
var result = calculation(2, 3);// 使用事件代理
var parentElement = document.getElementById("parent");parentElement.addEventListener("click", function(event) {if (event.target.matches("button")) {// handle button click}
});// 使用事件节流和防抖
var button = document.getElementById("button");
var timeoutId;button.addEventListener("click", function() {clearTimeout(timeoutId);timeoutId = setTimeout(function() {// handle button click after 300ms delay}, 300);
});// 使用性能监测工具
console.time("calculation");
var sum = 0;for (var i = 0; i < 1000000; i++) {sum += i;
}console.timeEnd("calculation");// 使用缓存
function heavyCalculation(key) {if (heavyCalculation.cache[key]) {return heavyCalculation.cache[key];} else {// do heavy calculationvar result = ...;heavyCalculation.cache[key] = result;return result;}
}heavyCalculation.cache = {};// 代码优化
function calculateSum(array) {var sum = 0;for (var i = 0; i < array.length; i++) {sum += array[i];}return sum;
}var numbers = [1, 2, 3, 4, 5];
var sum = calculateSum(numbers);

请注意以上只是一些示例，实际的性能优化策略可能因具体情况而异。在实际项目中，可以根据具体需求和性能瓶颈来选择合适的优化策略。