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news 2025/9/27 20:45:08

手机网站搜索优化,html教程菜鸟,杨凌规划建设局网站,旅游网站总结引言最近在使用函数式编程时，突然有了一点心得体会，简单说，用好了函数式编程，可以极大的实现方法调用的解耦，业务逻辑高度内聚，同时减少不必要的分支语句（if-else）。一、函数式编…

引言

最近在使用函数式编程时，突然有了一点心得体会，简单说，用好了函数式编程，可以极大的实现方法调用的解耦，业务逻辑高度内聚，同时减少不必要的分支语句（if-else）。

一、函数式编程就是Lambda表达式吗？

Java语言早在 JDK8 就提供了函数式编程的基础。

你可能会问，函数编程不就是lambda表达式吗？

的确，大多数开发可能还停留在 lambda 表达式的使用层面，但请注意，我从标题、文章开篇都在强调“函数式编程”，很明显，我有意区别函数式编程和lambda表达式两者的概念。

Java 8 引入的函数式编程到底是什么？最近我在开发过程中遇到了一个场景，才让我解开了这个困扰我的问题。

二、一个小场景——多路调用

我遇到的场景其实并不复杂，或者说我们每天都在写如此场景，我甚至并不知道这么简单的场景有没有相应的专有名词来表示，就暂将其称为“多路调用场景”。让我们简单模拟一下。

场景描述：
A Service 和 B Service 都依赖 CService。
A 和 B都用到了 C的一个方法 doProcess()，但 doProcess() 在处理 A 和 B的请求时，又需要拿到 A 或 B 的业务数据。
该如何实现 doProcess() 方法？

@AllArgsConstructor
class AService {private CService cService;public void processData() {List<Object> all = this.getAll();cService.doProcess(all);}private List<Object> getAll() {return Collections.emptyList();}
}@AllArgsConstructor
class BService {private CService cService;public void processData() {List<Object> data = this.queryBDatas();cService.doProcess(data);}private List<Object> queryBDatas() {return new ArrayList<>();}
}class CService {public void doProcess(List<Object> busiData) {// 执行C自己的处理逻辑...busiData.stream().forEach(d -> {System.out.println(d);});}
}

/*** 测试代码*/
public class Test {public static void main(String[] args) {// 实例化服务对象CService cService = new CService();AService aService = new AService(cService);BService bService = new BService(cService);// A -> C 处理请求aService.processData();// B -> C 处理请求bService.processData();}
}

如上代码所示 A、B 的processData 方法都调用C的doProcess 方法，他们都将 doProcess 所需的数据通过参数传递过去。这种实现方式虽然可以成功的适配不同的调用者，但是数据的生成是在调用 doProcess 前，一旦doProcess执行了一些校验逻辑而无法用到这些已经准备好的数据，就可能白白浪费查询资源。

另一种实现是通过循环依赖，将A或B的实例反过来也注入到 C 服务中，在 doProcess 中，需要用到A 或 B 的数据时才去查询。这种实现方式虽然可以实现懒加载，但又引入了另一个问题，就是高耦合性，而且依然需要通过 if-else 判断具体是要执行 A.getAll 还是需要执行 B.queryList，代码冗杂不说，扩展性也很糟糕。

当然，上述代码只是个模型，实际业务可能比这还要复杂。那到底有没有一种，既可以实现懒加载，又高度内聚，不需要循环依赖的实现方式呢？

三、授人以鱼不如授人以渔

请原谅我起了一个这么哗众取宠的小节标题，我后面会解释。

3.1 传统思路的弊端

传统的实现思路，将数据提前准备好传递过去，或使用循环依赖，增加判断条件，执行不同的业务逻辑。

似乎这类实现已被大家习以为常，但就像前面描述的，数据传递可能会造成性能、资源等浪费；传统的延迟处理又需要搭配循环依赖，从而造成严重的依赖混乱问题，明明公共服务被业务服务依赖，公共服务却反过来还要依赖业务服务，扩展性极低。

而函数式编程可以很好的解决这个问题！

3.2 授人以渔

Java 8 引入的函数式编程，允许开发者将函数像参数一样传递。

直到最近，我才终于理解了这个定义。函数，实际上就是一个具体的处理逻辑，一个解决方案，一个“捕鱼的方法”、一个可开箱即用的“锦囊妙计”。

我们将函数传递到另一个方法中，那么在这个方法中，就可以直接去执行这个函数。

再回到上面的场景中，A和 B调用 C 的 doProcess() 方法，如果使用函数式编程，该如何实现？

首先定义一个业务数据查询函数：

// 业务数据查询函数
@FunctionalInterface
public interface BusiDataQueryFunc {List<Object> queryList();
}

然后将其作为参数声明到 doProcess 参数中，令A或B调用时传递一个具体的实现逻辑，如下所示：

@AllArgsConstructor
class AService {private CService cService;public void processData() {cService.doProcess(() -> this.getAll());}private List<Object> getAll() {// A 业务数据查询逻辑return Collections.emptyList();}
}@AllArgsConstructor
class BService {private CService cService;public void processData() {// 传入数据查询函数cService.doProcess(() -> this.queryBDatas());}private List<Object> queryBDatas() {// B 业务数据查询逻辑return new ArrayList<>();}
}class CService {public void doProcess(BusiDataQueryFunc busiDataQueryFunc) {// 查询调用者所需数据List<Object> busiData = busiDataQueryFunc.queryList();// 执行C自己的处理逻辑...busiData.stream().forEach(d -> {System.out.println(d);});}
}