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前言

本文为斯坦福大学 CS229 机器学习课程学习笔记

本文主体部分转载自黄海广博士，文末已给出链接，大家有兴趣可以直接访问笔记首页，下载对应课程资料及作业代码

课程官网：CS229: Machine Learning (stanford.edu)

课程视频：Stanford CS229: Machine Learning Course, Lecture 1 - Andrew Ng (Autumn 2018) - YouTube

笔记汇总：笔记汇总 | 斯坦福 CS229 机器学习_ReturnTmp的博客-CSDN博客

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参考文章

fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes: 吴恩达老师的机器学习课程个人笔记 (github.com) 详细版

bighuang624/Andrew-Ng-Machine-Learning-notes: 吴恩达《机器学习》课程笔记 (github.com) 精简版

推荐阅读

Stanford CS229: Machine Learning - CS自学指南 (csdiy.wiki)

ShowMeAI-Hub/awesome-AI-courses-notes-cheatsheets: 知识点笔记与速查表 (github.com)

吴恩达《深度学习》系列课程笔记 (kyonhuang.top)

scruel/Notes-ML-AndrewNg: Coursera吴恩达机器学习课程笔记及资源整理 (github.com)