绍兴网站建设服务物联网应用技术是干什么的

文章概述

本文将详细介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫来抓取高清美女图片。我们将利用requests库来发送HTTP请求，使用BeautifulSoup库来解析HTML文档，从而提取出图片的URL并将其下载到本地。

技术栈

• Python: 编程语言
• requests: HTTP客户端库
• BeautifulSoup: HTML/XML解析库

环境准备

确保安装了以下Python库：

• requests
• beautifulsoup4

可通过pip安装：

pip install requests beautifulsoup4

代码详解

1. 导入库

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. 爬取图片

for i in range(1, 10, 1):if i == 1:r = requests.get('https://pic.netbian.com/4kmeinv/index.html')else:r = requests.get(f'https://pic.netbian.com/4kmeinv/index_{i}.html')r.encoding = 'gbk'html = r.textsoup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')imgs = soup.find_all('img')for img in imgs:src = img['src']if '/uploads/' not in src:continuesrc = f'https://pic.netbian.com{src}'with open(f'美女图片/{img["alt"]}.jpg', 'wb') as fp:resp = requests.get(src)fp.write(resp.content)

代码分析

1. 循环遍历页面：从第1页到第10页，每页包含不同的美女图片。
2. 发送HTTP请求：使用requests.get()方法获取网页内容。
3. 编码设置：由于网站使用GBK编码，我们需要手动设置编码格式。
4. 解析HTML：使用BeautifulSoup解析网页内容，提取所有的<img>标签。
5. 筛选图片URL：只保留那些包含/uploads/的图片链接。
6. 下载图片：使用requests.get()下载图片，并将其保存到本地文件。

注意事项

1. 文件夹创建：确保美女图片文件夹存在，否则程序会抛出异常。
2. 版权问题：请确保遵循相关网站的版权政策，不要用于商业用途。
3. 异常处理：可以增加异常处理机制来增强程序的健壮性。

运行程序

确保所需库已安装，并且美女图片文件夹已创建，然后运行上述脚本即可开始爬取图片。

总结

通过上述代码，我们实现了一个简单的爬虫，它可以抓取高清美女图片并保存到本地。这种方法适用于快速抓取小规模的图片数据集。如果你需要更高级的功能或处理大量数据，可以考虑使用更复杂的技术如异步请求、多线程或多进程等。

完整代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoupfor i in range(1,10,1):if i == 1:r = requests.get(r'https://pic.netbian.com/4kmeinv/index.html')else:r = requests.get(f'https://pic.netbian.com/4kmeinv/index_{i}.html')r.encoding = 'gbk'html = r.textsoup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')imgs = soup.find_all('img')for img in imgs:src = img['src']if '/uploads/' not in src:continuesrc = f'https://pic.netbian.com{src}'with open(f'美女图片/{img["alt"]}.jpg', 'wb') as fp:resp = requests.get(src)fp.write(resp.content)