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在py里面，我们常用ProcessPoolExecutor跑多进程。

我们一般这样跑：

executor.submit(self.要跑进程的函数名, 函数传参xxx)

随后用

future.result()

确保任务完成。

但是不是时时刻刻都能保证进程内不出错，不报错

使用我们一般会对future.result()包一层try except

比如我就这样写

                try:future.result()  # 确保任务完成except Exception as e:print(f"[Error] 文件处理异常：{file_path}")tb = traceback.extract_tb(e.__traceback__)# 遍历堆栈信息for frame in tb:filename, lineno, funcname, text = frameprint(f"文件名：{filename}")print(f"行号：{lineno}")print(f"函数名：{funcname}")print(f"代码内容：{text}")

但是最后的保存打印长这样子：

文件名：C:\Users\Administrator\xxx
行号：128
函数名：process_dic
代码内容：future.result()  # 确保任务完成
文件名：C:\py_environment\lib\concurrent\futures\_base.py
行号：451
函数名：result
代码内容：return self.__get_result()
文件名：C:\py_environment\lib\concurrent\futures\_base.py
行号：403
函数名：__get_result
代码内容：raise self._exception

这只告诉我错误在future.result()，搞得根本没办法定位错误源头，这是由于e.__traceback__ 只包含父进程的堆栈，无法获取子进程内部的详细错误位置。

怎么办呢，在executor里面调的函数里面套一层try except就好了

这里分两个思路：

1.直接在executor里面调的函数里面except中打印错误源头，即：

        except Exception as e:tb = e.__traceback__while tb.tb_next:  # 找到最内层的错误位置tb = tb.tb_next# 单行错误信息error_line = f"[Error] 文件处理失败：{file_path} | 错误类型: {type(e).__name__} | 错误信息: {str(e)} | 行号: {tb.tb_lineno} | 文件名: {tb.tb_frame.f_code.co_filename}"print(error_line)

2.在executor里面调的函数里面except中抓到错误原后手动raise出来