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Stable Diffusion 的安装教程通常分为以下几个步骤：

一、安装 Python：

确保您的系统中已经安装了 Python，并且版本符合 Stable Diffusion 的要求。通常情况下，Python 版本应为 3.6 或更高版本。您可以从 Python 官方网站下载并安装 Python：https://www.python.org/downloads/
安装 PyTorch：

Stable Diffusion 使用 PyTorch 框架作为其核心。您可以通过 pip 工具来安装 PyTorch，具体安装命令取决于您的系统和硬件环境。您可以根据 PyTorch 官方网站提供的指南来选择最适合您环境的安装方式：https://pytorch.org/get-started/locally/
安装依赖项：

安装 Stable Diffusion 所需的其他 Python 库和依赖项，例如 NumPy、torchvision 等。您可以使用 pip 工具来安装这些库，例如：
python -m pip install numpy torchvision

二、下载 Stable Diffusion 代码：

从 Stable Diffusion 的 GitHub 仓库或官方网站下载最新版本的代码。您可以使用 git 命令从 GitHub 上克隆代码仓库，也可以直接下载压缩包并解压缩到您的系统中。

三、下载预训练模型：

Stable Diffusion 模型通常需要预训练的权重文件才能正常运行。您需要从 Stable Diffusion 的官方网站或其他可靠来源下载这些预训练模型。
配置环境：

根据 Stable Diffusion 提供的安装说明，在您的系统中配置 Python 环境，并确保所有依赖项正确安装和配置正确。
测试安装：

运行 Stable Diffusion 提供的测试脚本或示例代码，以确保安装成功并且模型可以正常运行。
请注意，以上步骤仅供参考，实际安装过程可能会因系统环境、软件版本和个人需求而有所不同。建议您在安装前详细阅读 Stable Diffusion 的官方文档，并按照其提供的指导进行操作。

四、上述过程比较繁琐，你也可以下载官网的整合包，已经配置好python和git环境，开箱即用，当然模型和插件需要自己下载。作者用夸克网盘分享了「Stable Diffusion环境整合包」
链接：https://pan.quark.cn/s/902ae638958e
提取码：LnXd