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申请域名网站价格怎么给wordpress加背景图

申请域名网站价格,怎么给wordpress加背景图,邮件营销,北京网站制作招聘网目录 一、算法原理二、代码实现三、结果展示 一、算法原理 四元数 q ( w , x , y , z ) q (w, x, y, z) q(w,x,y,z) 表示旋转时,其中 w w w 是实部, ( x , y , z ) (x, y, z) (x,y,z) 是虚部。将其转换为轴角表示(旋转轴 u \mathbf{u} u…

目录

  • 一、算法原理
  • 二、代码实现
  • 三、结果展示

在这里插入图片描述

一、算法原理

   四元数 q = ( w , x , y , z ) q = (w, x, y, z) q=(w,x,y,z) 表示旋转时,其中 w w w 是实部, ( x , y , z ) (x, y, z) (x,y,z) 是虚部。将其转换为轴角表示(旋转轴 u \mathbf{u} u 和旋转角 θ \theta θ)的推导过程如下:

  1. 角度提取
    旋转角度 θ \theta θ 与四元数实部的关系为:
    θ = 2 arccos ⁡ ( w ) \theta = 2 \arccos(w) θ=2arccos(w)
    这里 arccos ⁡ \arccos arccos 的值域为 [ 0 , π ] [0, \pi] [0,π],因此 θ ∈ [ 0 , 2 π ] \theta \in [0, 2\pi] θ[0,2π]

  2. 旋转轴提取
    旋转轴由四元数的虚部归一化得到:
    u = ( x , y , z ) ∥ ( x , y , z ) ∥ \mathbf{u} = \frac{(x, y, z)}{\|(x, y, z)\|} u=(x,y,z)(x,y,z)
    根据四元数性质 ∥ q ∥ = 1 \|q\|=1 q=1,虚部的模长为:
    ∥ ( x , y , z ) ∥ = 1 − w 2 = sin ⁡ ( θ / 2 ) \|(x, y, z)\| = \sqrt{1 - w^2} = \sin(\theta/2) (x,y,z)=1w2 =sin(θ/2)
    因此旋转轴可表示为:
    u = ( x , y , z ) sin ⁡ ( θ / 2 ) \mathbf{u} = \frac{(x, y, z)}{\sin(\theta/2)} u=sin(θ/2)(x,y,z)

  3. 特殊情况处理
    w = ± 1 w = \pm 1 w=±1 时(对应 θ = 0 \theta = 0 θ=0 2 π 2\pi 2π),有 sin ⁡ ( θ / 2 ) = 0 \sin(\theta/2) = 0 sin(θ/2)=0,此时旋转轴不唯一。按照惯例选择任意单位向量(通常取 ( 1 , 0 , 0 ) (1,0,0) (1,0,0)):
    u = { ( x , y , z ) sin ⁡ ( θ / 2 ) if  ∣ w ∣ < 1 ( 1 , 0 , 0 ) if  w = ± 1 \mathbf{u} = \begin{cases} \frac{(x,y,z)}{\sin(\theta/2)} & \text{if } |w| < 1 \\ (1,0,0) & \text{if } w = \pm 1 \end{cases} u={sin(θ/2)(x,y,z)(1,0,0)if w<1if w=±1

关键说明

  1. 归一化必要性:输入四元数必须归一化,未归一化的四元数会导致错误结果
  2. 角度范围:返回的 θ ∈ [ 0 , 2 π ] \theta \in [0, 2\pi] θ[0,2π],实际应用时可能需要映射到 [ − π , π ] [-\pi, \pi] [π,π]
  3. 死区处理:当 sin ⁡ ( θ / 2 ) ≈ 0 \sin(\theta/2) \approx 0 sin(θ/2)0 时(阈值 ϵ = 10 − 6 \epsilon=10^{-6} ϵ=106),启用默认轴
  4. 坐标系一致性:PCL使用右手坐标系,旋转方向遵循右手定则

数学验证方法
验证转换正确性的方法:

  1. 往返验证:轴角→四元数→轴角,检查结果一致性
  2. 旋转不变性:选择一个测试向量 v v v,验证 q v q − 1 = R ( θ , u ) v q v q^{-1} = R(\theta, \mathbf{u}) v qvq1=R(θ,u)v
  3. 迹验证:检查 tr ( R ) = 1 + 2 cos ⁡ θ \text{tr}(R) = 1 + 2\cos\theta tr(R)=1+2cosθ,其中 R R R 是四元数对应的旋转矩阵

⚠️ 注意事项

  • θ ≈ 0 \theta \approx 0 θ0 时旋转轴定义不唯一,此时对结果解释需谨慎
  • 在SLAM系统中建议保留原始四元数,仅在需要时转换
  • 频繁转换时注意浮点精度累积误差

二、代码实现

#include <Eigen/Geometry>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/point_cloud.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/common/eigen.h>
#include <corecrt_math_defines.h>
#include <pcl/common/transforms.h>void quaternionToAxisAngle(const Eigen::Quaternionf& q, Eigen::Vector3f& axis, float& angle_rad)
{// 四元数归一化(确保单位四元数)Eigen::Quaternionf q_norm = q.normalized();// 计算旋转角度angle_rad = 2.0f * std::acos(q_norm.w());// 计算 sin(θ/2)const float sin_half_angle = std::sqrt(1 - q_norm.w() * q_norm.w());const float epsilon = 1e-6f;  // 浮点精度阈值// 处理奇异情况(无旋转或全旋转)if (std::abs(sin_half_angle) < epsilon) {axis = Eigen::Vector3f::UnitX();  // 默认选择X轴}else {// 虚部归一化得到旋转轴axis = Eigen::Vector3f(q_norm.x(), q_norm.y(), q_norm.z()) / sin_half_angle;}
}// 示例使用
int main() 
{// 创建绕Y轴旋转45°的四元数Eigen::Quaternionf q(Eigen::AngleAxisf(M_PI / 4, Eigen::Vector3f::UnitY()));Eigen::Vector3f axis;float angle;quaternionToAxisAngle(q, axis, angle);std::cout << "Rotation angle: " << angle * 180 / M_PI << " degrees\n";std::cout << "Rotation axis: " << axis.transpose() << std::endl;return 0;
}

三、结果展示

Rotation angle: 45 degrees
Rotation axis: 0 1 0

在这里插入图片描述

http://www.yayakq.cn/news/334945/

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