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1.临时表

1.1 特征

ClickHouse 支持临时表，临时表具备以下特征：

• 当会话结束或者链接中断时，临时表将随会话一起消失。
• 临时表仅能够使用 Memory 表引擎，创建临时表时不需要指定表引擎。
• 无法为临时表指定数据库。它是在数据库之外创建的，与会话绑定。
• 如果临时表与另一个表名称相同，那么当在查询时没有显式的指定 db 的情况下，
  将优先使用临时表。
• 对于分布式处理，查询中使用的临时表将被传递到远程服务器。

1.2 创建一个临时表

示例

2.视图

ClickHouse 中视图分为普通视图和物化视图，两者区别如图所示

2.1 普通视图

• 普通视图不存储数据，它只是一层 select 查询映射，类似于表的别名或者同义词，能简化查询，对原有表的查询性能没有增强的作用，具体性能依赖视图定义的语句，
• 当从视图中查询时，视图只是替换了映射的查询语句。普通视图当基表删除后不可用。
  
  示例：
  
  
  
  

2.2 物化视图

• 物化视图是查询结果集的一份持久化存储，所以它与普通视图完全不同，而非常趋近于表。”查询结果集”的范围很宽泛，可以是基础表中部分数据的一份简单拷贝，也可以是多 表 join 之后产生的结果或其子集，或者原始数据的聚合指标等等。
• 物化视图创建好之后，若源表被写入新数据则物化视图也会同步更新,POPULATE 关键字决定了物化视图的更新策略,若有 POPULATE 则在创建视图的过程会将源表已经存在的 数据一并导入，类似于 create table … as,若无 POPULATE则物化视图在创建之后 没有数据，只会在创建只有同步之后写入源表的数据，clickhouse 官方并不推荐使用 populated，因为在创建物化视图的过程中同时写入的数据不能被插入物化视图。
• 物化视图是种特殊的数据表，创建时需要指定引擎，可以用 show tables 查看。另外，物化视图不支持 alter 操作。
• 产生物化视图的过程就叫做“物化”（materialization），广义地讲，物化视图是 数据库中的预计算逻辑+显式缓存，典型的空间换时间思路，所以用得好的话，它可以避免 对基础表的频繁查询并复用结果，从而显著提升查询的性能。
  
  示例：
  
  
  

3.向表中导入导出数据

ClickHouse 中 支 持 多 种 数 据 格 式 数 据 导 入 和 导 出 ， 支 持 格 式 有ORC,Parquet,Avro,Protobuf,xml,json,csv 等 ， 具 体 操 作 参 照 官 网 ：https://clickhouse.com/docs/en/sql-reference/statements/alter/update。

3.1 案例

• 下面以向表导入导出 CSV 格式数据为例操作：